机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (05): 72-75+79.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4087

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基于EMD和逻辑回归的轴承性能退化评估

周建民;黎慧;张龙;李鹏;   

  1. 华东交通大学机电工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要： 为准确地评估滚动轴承的性能退化状态,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和逻辑回归的评估方法。首先,提取轴承振动信号的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)能量作为特征向量;其次,以轴承正常状态数据和失效状态的特征向量建立逻辑回归模型,获取回归参数;最后计算轴承信号全寿命周期的评估指数(confidential value,CV)。评估结果表明,该方法能及时发现早期故障,也能很好地描述轴承性能退化的各个阶段。

关键词: 滚动轴承, 性能退化, IMF能量, 逻辑回归

Key words: rolling bearing, performance degeneration, IMF energy, logistic regression