机械设计与研究 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (02): 1-4+9.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4540

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基于贝叶斯网络的多状态共因失效系统可靠性分析

古莹奎;沈延军;张全新;蔡泉;   

  1. 江西理工大学机电工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 为提高多状态共因失效系统可靠性分析的准确性,降低计算的复杂性,将贝叶斯网络和β-因子模型引入到系统的可靠性分析中,提出一种基于贝叶斯网络的多状态共因失效系统可靠性分析方法。利用贝叶斯网络不确定性推理和图形化表达的特点,建立考虑共因失效的多状态系统可靠性分析模型,通过β-因子模型对共因失效进行定量分析,充分考虑共因失效与系统部件间的逻辑关系,引入共因失效率构建考虑共因失效的可靠性评估模型。以柴油机冷却系统的共因失效分析为例进行验证,结果表明提出的方法可以对系统的共因失效问题进行清楚地表达,不需要计算最小割集,适用于复杂机械系统共因失效的研究。

关键词: 多状态系统, 共因失效(CCF), 贝叶斯网络(BN), β-因子模型, 柴油机冷却系统

Key words: multi-state system, common cause failure(CCF), Bayesian network(BN), β-factor model, diesel engine cooling system