机械设计与研究 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (03): 116-118+149.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4601

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基于BP神经网络的钻削力预测研究

陈菁瑶;苗鸿宾;刘兴芳;刘娜;   

  1. 中北大学机械与动力工程学院;山西省深孔加工工程技术研究中心;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 通过给定不同的钻头直径,转速和进给量,进行多次BTA钻削实验,获得了不同切削参数下钻削加工轴向力和扭矩。根据实验所得数据,利用MATLAB建立了BP神经网络预测模型,通过输入切削参数可以预测到轴向力和扭矩。将预测结果与实验测量结果对比表明,所建立的网络模型能够很好的学习输入和输出之间的关系,有效预测BTA钻削时的轴向力和扭矩,为其钻削性能的研究提供一定的依据和指导意义。

关键词: BTA钻削, 轴向力, 扭矩, BP神经网络, 预测

Key words: BTA drilling, axial force, torque, BP neural network, prediction