海洋工程装备与技术

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2019 , Vol. 6 >Issue 增刊: 458

DOI: https://doi.org/10.12087/oeet.2095-7297.2019.z1.86

人工智能方法在某海域深水气田产能评估上的应用 

  • 羊新州 ,
  • 唐圣来 ,
  • 郭　伟 ,
  • 杨　鹏 ,
  • 罗睿乔
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  •  (中海石油(中国)有限公司深圳分公司,深圳518054)

网络出版日期: 2020-04-26

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The Application of Artifical Intelligence Methods in a Gas Well Deliverability Evaluation 

  • Yang　Xin-zhou ,
  • Tang　Sheng-lai ,
  • Guo　Wei ,
  • Yang　Peng ,
  • Luo　Rui-qiao
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  •  (CNOOC　Ltd.,Shenzhen,Shenzhen　518054,China)

Online published: 2020-04-26

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摘要

基于主成分分析和聚类分析方法分析某海域在生产气井的各项参数，包括有效厚度，渗透率，孔隙度，含气饱和度，无阻流量等，将气井分为3类不同的气井。进而构建决策树模型训练已分类的气井，构建气井分类模型。针对不同类型的气井，分别建立不同的神经网络模型，拟合气井的无阻流量，并将模型应用在待评价的新气田中，取得了良好的应用效果。 

关键词：  

本文引用格式

羊新州 , 唐圣来 , 郭　伟 , 杨　鹏 , 罗睿乔 .

人工智能方法在某海域深水气田产能评估上的应用 
[J]. 海洋工程装备与技术, 2019 , 6(增刊) : 458 . DOI: 10.12087/oeet.2095-7297.2019.z1.86

Abstract

 

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