红外成像导引头抗干扰性能评估方法研究

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摘要面对着日益复杂的战争环境，红外成像导引头的抗干扰性能需要不断提高。研究红外导弹武器抗干扰性能的评估方法，可为导弹武器系统研究提供技术支持，具有重要意义。本文提出了一种基于随机森林的抗干扰性能评估方法，通过机器学习的思路，计算导引头的综合抗干扰性能值，为红外成像导引头抗干扰性能评估提供了新的思路。实验结果表明，该算法结果可靠，精度高，能够有效的评估红外成像导引头的抗干扰性能。

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Abstract：Facing the increasingly complicated war environment, the anti-interference performance of the infrared seeker needs to be continually improved. To meet this challenge, the research on the anti-interference performance of infrared weapon can provide technical support of the weapon system, which makes the great construction. This paper presents a method to evaluate the anti-interference performance based on random forest method. Through the idea of machine learning, the comprehensive anti-interference performance value of the guidance system is calculated, which provides a new idea for the evaluation of anti-interference performance of infrared imaging seeker. The experimental results show that the algorithm is reliable and accurate, and it can effectively evaluate the anti-interference performance of infrared seeker.

收稿日期: 2018-07-02 出版日期: 2018-10-24

ZTFLH:

TJ765.3

基金资助:航天先进技术联合研究中心技术创新项目基金（USCAST2015-13，USCAST2016-23，USCAST2016-8）；
上海航天科技创新基金（SAST2016008，SAST2016085，SAST2017-100）

通讯作者: 乔宇（1968—），副教授，研究方向为图像处理、模式识别、视频跟踪。 E-mail: sjtu_machao@sjtu.edu.cn

作者简介: 马潮（1992—），硕士研究生，研究方向为模式识别、机器学习、人工智能。

引用本文:

马潮, 陆志沣, 余海鸣, 洪泽华, 杨杰, 乔宇. 红外成像导引头抗干扰性能评估方法研究[J]. 空天防御, 2018, 1(4): 44-47.
MA Chao, LU Zhifeng, YU Haiming, HONG Zehua, YANG Jie, QIAO Yu. Research on Evaluation Method of Anti-interference Performance of Infrared Seeker. Air & Space Defense, 2018, 1(4): 44-47.

链接本文:

https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/ 或 https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2018/V1/I4/44

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