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空天防御  2021, Vol. 4 Issue (1): 47-51    
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基于改进Hough变换的红外图像直线检测
喻小龙, 肖永生, 聂江华, 毛聪
南昌航空大学 信息工程学院, 江西 南昌 330063
Infrared Image Line Detection Based on Improved Hough Transform
YU Xiaolong, XIAO Yongsheng, NIE Jianghua, MAO Cong
School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, Jiangxi, China
全文: PDF(2498 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 红外图像像素分辨率低、对比度差等特点使得红外图像的直线检测较为困难。Hough变换具有较强的抗干扰性和鲁棒性,是计算机视觉领域中非常有效的直线检测方法。本文提出一种基于改进Hough变换的红外图像直线检测方法,经过实验验证,在红外图像像素分辨率低、边缘模糊等情况下,该方法能够很好地检测出边缘直线,同时确定边缘直线的端点和长度。
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关键词 红外图像Hough变换直线检测Canny算子    
Abstract:The low resolution and poor contrast of infrared image make the line detection of infrared image more difficult. Hough transform has strong anti-interference and robustness, and it is a very effective line detection method in the field of computer vision. In this paper, a method of infrared image line detection based on improved Hough transform is proposed. Experimental results show that under the conditions of low resolution and fuzzy edge, the method can detect the edge line well, and determine the endpoint and length of the edge line.
Key words infrared image    Hough transform    line detection    Canny operator
收稿日期: 2020-12-22      出版日期: 2021-03-25
ZTFLH:  TP391.41  
基金资助:国家自然科学基金(61661035);江西省自然科学基金(20192BAB207001);航空科学基金(201920056001)
作者简介: 喻小龙(1996—),男,硕士,主要研究方向为图像处理与模式识别。
引用本文:   
喻小龙, 肖永生, 聂江华, 毛聪. 基于改进Hough变换的红外图像直线检测[J]. 空天防御, 2021, 4(1): 47-51.
YU Xiaolong, XIAO Yongsheng, NIE Jianghua, MAO Cong. Infrared Image Line Detection Based on Improved Hough Transform. Air & Space Defense, 2021, 4(1): 47-51.
链接本文:  
https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/      或      https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2021/V4/I1/47

参考文献
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