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空天防御  2021, Vol. 4 Issue (1): 65-70    
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基于自适应积分滑模的无人机编队控制器设计
刘晨1, 谢宝娣1, 董国宝1, 霍达1, 段雨昕1, 夏川2
1. 航天系统仿真重点实验室 北京仿真中心,北京 100854; 2.北京电子工程总体研究所,北京 100854
Controller Design of the UAV Formation Based on Adaptive Integral Sliding Mode
LIU Chen1, XIE Baodi1, DONG Guobao1, HUO Da1, DUAN Yuxin1,XIA Chuan2
1. Science and Technology on Space System Simulation Laboratory, Beijing Simulation Center, Beijing 100854, China; 2. Beijing Institute of Electronic System Engineering, Beijing 100854, China
全文: PDF(1478 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对一类受有界干扰影响的无人机编队系统控制器设计问题,基于自适应积分滑模控制框架,提出了一种新型的无人机编队控制器设计方法。通过引入自适应律对扰动上界进行估计,并在控制器中消除了扰动的影响,通过Lyapnov方法对所提出闭环系统的稳定性进行了仿真及分析。仿真结果表明,本文所提出的控制器在保证系统具有一定鲁棒性的前提下完全连续且输入信号相对较小,可用于工程实践。
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关键词 无人机编队控制自适应积分滑模一致性    
Abstract:The controller design problem of a class of UAV (unmanned aerial vehicle) formation systems with bounded disturbance is studied in this paper. Based on adaptive integral sliding mode control frame, a novel adaptive controller is proposed. The adaptive law is introduced to estimate the upper bound of disturbance. The effect of disturbance can be cancelled in the designed protocol. The stability of the closed UAV formation system is analyzed by Lyapnov method. Simulation results validate that the controller proposed in this paper can guarantee the robustness of the closed-loop system, the continuity of the control signal and the signal is relatively small. Hence, the method is prone to apply in practical engineering.
Key wordsUAV    formation control    adaptive    integral sliding mode    consensus
收稿日期: 2020-11-27      出版日期: 2021-03-25
ZTFLH:  TP273  
基金资助:国家重点研发计划(2017YFC0820100);国防基础科研计划(JCKY2016204A601)
作者简介: 刘晨(1990—),男,博士,工程师,主要研究方向为导航、制导与控制。
引用本文:   
刘晨, 谢宝娣, 董国宝, 霍达, 段雨昕, 夏川. 基于自适应积分滑模的无人机编队控制器设计[J]. 空天防御, 2021, 4(1): 65-70.
LIU Chen, XIE Baodi, DONG Guobao, HUO Da, DUAN Yuxin, XIA Chuan. Controller Design of the UAV Formation Based on Adaptive Integral Sliding Mode. Air & Space Defense, 2021, 4(1): 65-70.
链接本文:  
https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/      或      https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2021/V4/I1/65

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