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空天防御  2022, Vol. 5 Issue (4): 19-23    
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避免防空火力过剩的地面兵力防御部署优化模型
周天颜1, 冯小恩1, 范云锋2, 董诗音2, 李玉庆1, 金慧中1
1. 哈尔滨工业大学 深空探测基础研究中心,黑龙江 哈尔滨 150006; 2.上海机电工程研究所,上海 201109
Optimization Model of Ground Air Defense Force Deployment to Avoid Excessive Air Defense Firepower
ZHOU Tianyan1, FENG Xiaoen1, FAN Yunfeng2, DONG Shiyin2, LI Yuqing1, JIN Huizhong1
1. Exploration Basic Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, Heilongjiang, China;2. Shanghai Electro-Mechanical Engineering Institute, Shanghai 201109, China
全文: PDF(1097 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对地面防空兵力部署问题,构建防空兵力部署数学模型,在目标函数中引入指数函数,避免防空火力过剩的问题,以贴合实际作战场景;提出基于遗传策略的防空兵力部署求解算法,采用实数编码方式,并通过仿真算例验证了模型和方法的有效性与合理性,为实现防空作战指挥自动化决策、提升作战防御响应速度提供支持。
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关键词 地面防空兵力部署遗传算法防空火力分配    
Abstract:Aiming at the problem of ground air defense force deployment, a mathematical model of air defense force deployment is constructed, and an exponential function is introduced into the objective function to avoid the problem of excessive air defense firepower in order to fit the actual combat scenario; a genetic strategy-based air defense force deployment algorithm is proposed, using real number coding. Through simulation examples, the validity and rationality of the models and methods are verified, which provides support for the realization of automatic decision-making for air defense operations and the improvement of the response speed of combat defense.
Key wordsground air defense    force deployment    genetic algorithm    air defense fire allocation
收稿日期: 2021-05-14      出版日期: 2022-12-15
ZTFLH:  E92  
基金资助:上海航天科技创新基金(SAST2020-006)
作者简介: 周天颜(2000—),男,硕士研究生,主要研究方向为智能化指挥控制、博弈决策优化、规划与调度。
引用本文:   
周天颜, 冯小恩, 范云锋, 董诗音, 李玉庆, 金慧中. 避免防空火力过剩的地面兵力防御部署优化模型[J]. 空天防御, 2022, 5(4): 19-23.
ZHOU Tianyan, FENG Xiaoen, FAN Yunfeng, DONG Shiyin, LI Yuqing, JIN Huizhong. Optimization Model of Ground Air Defense Force Deployment to Avoid Excessive Air Defense Firepower. Air & Space Defense, 2022, 5(4): 19-23.
链接本文:  
https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/      或      https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2022/V5/I4/19

参考文献
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