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空天防御  2023, Vol. 6 Issue (4): 31-34    
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基于量子遗传算法的反舰导弹航路规划方法
蒋瑞民1, 王宣灵2, 张明恩2, 赵斌1
1. 西北工业大学 航天学院,陕西 西安 710072; 2.上海机电工程研究所,上海 201109
An Anti-ship Missile Route Planning Method Based on Quantum Genetic Algorithm
JIANG Ruimin1, WANG Xuanling2, ZHANG Mingen2, ZHAO Bin1
1. School of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, Shaanxi, China; 2. Shanghai Electro-Mechanical Engineering Institute, Shanghai 201109, China
全文: PDF(634 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为了提升遗传算法在反舰导弹航路规划中的寻优效率,提出一种基于量子遗传算法的反舰导弹航路规划方法。首先利用傅里叶变换中正弦函数叠加思想,将可行航路曲线用若干正弦波之和进行表征;其次,基于量子遗传算法(QGA)对航路模型中待优化的参数在取值范围内进行寻优得到最优航路;最后,设定典型的威胁区,通过数学仿真验证本文所提出的规划方法的有效性和寻优效率。
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关键词 反舰导弹航路规划量子遗传算法(QGA)量子旋转门算子正弦函数叠加法    
Abstract:To optimize the efficiencies of the genetic algorithm in anti-ship missile route planning, an anti-ship missile route planning method using a particular quantum genetic algorithm was proposed in this study. Firstly, the feasible route curve was characterized by the sum of several sine waves using the sine function superposition acquired from the Fourier transform. Then, using the quantum genetic algorithm (GGA), the parameters to be optimized in the route model were optimized within the range of values allowing the optimal route. Finally, the effectiveness and optimization efficiencies of the planning method proposed have been verified by mathematical simulation.
Key wordsanti-ship missile    route planning    quantum genetic algorithm(QGA)    quantum revolving gate operator    sine function superposition
收稿日期: 2023-02-09      出版日期: 2024-01-09
ZTFLH:  V 448.13  
基金资助:国家自然科学基金(62103331);上海航天科技创新基金(SAST2020-003)
作者简介: 蒋瑞民(1986—),男,博士,副研究员,主要研究方向为精确制导与攻防对抗等。
引用本文:   
蒋瑞民, 王宣灵, 张明恩, 赵斌. 基于量子遗传算法的反舰导弹航路规划方法[J]. 空天防御, 2023, 6(4): 31-34.
JIANG Ruimin, WANG Xuanling, ZHANG Mingen, ZHAO Bin. An Anti-ship Missile Route Planning Method Based on Quantum Genetic Algorithm. Air & Space Defense, 2023, 6(4): 31-34.
链接本文:  
https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/      或      https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2023/V6/I4/31

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