为了提高防空导弹的可用过载和过载响应快速性，分析了国外防空导弹轨控推力矢量技术应用情况，研究了采用喷流干扰因子分析轨控推力矢量装置与导弹外形布局匹配设计的方法；采用力矩平衡迭代的方法设计轨控推力作用点与导弹重心安排；对轨控推力矢量装置给导弹载荷及强度、过载特性等带来的影响进行了分析研究，提出了应对措施。

为了更为高效准确地使用数值分析方法研究多场耦合问题，充分考虑各物理场之间的强弱耦合关系，发展了有限体积法（finite volume method, FVM）和有限元法（finite element method, FEM）相结合的多场耦合分析方法，并应用到飞行器头罩热防护结构的数值分析中，得到了飞行器头罩结构内部的温度和热变形分布，可以为飞行器头罩的热防护设计工作提供参考。

针对大质量载荷起竖的快速性需求，提出了一种基于滑动铰点的快速起竖方法。针对所提出的起竖机构进行运动解算，结合实际工作过程中的边界条件进行优化设计，并进行多体动力学仿真分析，验证了理论计算与仿真结果的准确性与合理性。

针对执行机构受限条件下的故障估计与容错控制问题，首先建立了含有故障模型的制导火箭纵向和侧向线性化运动模型，然后在考虑系统参数时变不确定性的情况下，采用基于神经网络观测器的故障估计方法对故障程度和系统状态参数进行有效观测。通过设计一种鲁棒自适应容错补偿控制器，解决了执行机构不同程度失效或卡死故障下的状态收敛问题。最后，通过3种故障模式的数值仿真，验证了所提算法对执行机构故障处理的有效性和鲁棒性。

为了解决传统的子空间类算法不能实现对混合源正确分辨这一问题，基于正交偶极子阵列提出了一种混合信号入射角度与极化参数联合估计算法。首先，对不相关信号的角度与极化参数进行估计，将正交偶极子均匀线阵阵列划分为两个重叠的子阵列，利用去噪处理的自相关矩阵与互相关矩阵构建目标矩阵，依据子空间正交性原理估计出不相关信号的角度信息，利用正交偶极子阵列接收数据之间的相关性实现对不相关信号的极化信息估计。其次，对相干信号的角度与极化参数进行估计，将每个相关组对应的特征矢量重新排列，得到新的重构矩阵用于恢复数据协方差矩阵的秩，实现对每个相干组中相干信号的角度估计，并采用最小二乘法实现对每个相干组中相干信号的极化信息估计。最后，通过仿真实验验证了本文所提算法的有效性与可靠性。与现有的方法相比，新提出的算法降低了硬件资源的消耗，提高了对相干信号的角度估计精度，并且能够实现极化参数的估计。

针对目前自适应干扰决策中存在的干扰样式匹配准确率不高、干扰实时性低等问题，在传统遗传算法的基础上，提出一种改进遗传算法（improved genetic algorithm，IGA）优化的支持向量机（support vector machine，SVM）算法，用于干扰样式自适应选择。采用IGA对SVM的惩罚参数和核函数参数进行优化，强化模型的学习能力和泛化能力，提高算法在干扰决策中的实时性和准确率。分别从干扰决策的准确率和实时性两个方面，与传统基于网格搜索(grid search，GS)法优化的SVM模型进行对比。仿真结果表明，IGA-SVM模型在进行自适应干扰样式选择时，干扰决策的实时性和干扰样式匹配准确率相对于传统网格搜索法有一定提高。

临近空间太阳能无人机具有飞行航时长、飞行高度高等优势，可以有效填补临近空间区域任务空白，完善空间信息格栅。目前，欧美等军事强国均在进行以临近空间太阳能无人机为平台的高空伪卫星项目。本文首先介绍了国内外太阳能无人机发展现状，然后通过分析临近空间太阳能无人机系统特点，提出了4个潜在军事应用场景，最后探讨了临近空间太阳能无人机的关键技术，为其后续发展提供支撑。