针对察打一体无人机装备在鉴定定型阶段对作战效能评估的需求，构建了无人机装备作战效能评估指标体系，通过层次分析法（analytic hierarchy process， AHP）对无人机装备作战效能评估指标进行赋权，建立了改进灰色层次分析法（Grey-AHP）的无人机装备作战效能评估模型。与传统的灰色层次分析法相比，本文采用的改进灰色层次分析法所求得的权重值更简便、与真实值更加接近。对3种研制方案的无人机装备作战效能进行排序，通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

针对复合材料导弹发射箱盖研制领域提出的新要求，设计了一种具有回弹复位功能的分瓣顶破式复合材料易裂盖，提出了薄弱区与回弹复位功能层细观结构的设计方案，制作了易裂盖试验件并对其进行了承压和顶破试验。试验结果表明：易裂盖结构设计合理，在弹头的作用力下，盖体可由中间向法兰根部分瓣开裂，且在弹体出筒后，分瓣子盖能够实现自动回弹关盖。本文分别建立了易裂盖承压变形工况的静态有限元模型和顶破工况的动力学有限元模型，可有效预测其最大变形和顶破力，误差分别为4.08%和19.64%。基于有限元模型，分析了易裂盖本体铺层层数、不同区域加强布层数和不同功能层层数对其最大变形的影响，研究了薄弱区的损伤失效和功能区回弹复位的机理。

为了从材料的温度响应中估计和修正热物性参数，结合Levenberg-Marquardt（L-M）优化算法和一维非线性非稳态热传导方程给出了材料温度相关热物性参数辨识和置信区间估计方法。通过两个数值算例对该方法进行考核，结果表明：固定参数赋值影响热物性辨识的准确性，赋值为真值时辨识结果为无偏估计，反之为有偏估计；辨识结果的不确定度与辨识数据的噪声水平呈现正相关性；同时辨识热导率和比热容时，比热容辨识结果精度高于热导率结果；F-检验方法和渐进标准差都可以估计参数置信区间，反映辨识结果的不确定程度， F-检验方法还可以反映出辨识结果不确定度的非线性程度。从两个算例结果可知，本文提出的温度相关热物性参数辨识方法可行，辨识精度满足工程使用要求。

随着计算机技术和人工智能技术的发展，机器学习在图像、语音、自然语言处理等各个不同的领域展现出了优异的性能，迅速成为了业界热门的技术之一。同时，为满足未来空战的需求，引战系统在智能探测、智能化引战配合等方面需要发展新的技术。本文通过分析机器学习在回归、分类等方向的应用，提出了引战系统在引战配合规律设计、试验数据生成和目标要害部位识别等方面应用机器学习的基本方法及应用前景，为后续引战系统向智能化高效毁伤发展指出了方向。

针对无人机群的无人机数量增多导致的故障发生可能性和故障诊断难度的增大，以无人机飞行控制系统执行器作为研究对象，考虑飞行过程的非线性性和外界干扰，提出了神经网络观测器的执行器故障诊断方法，其中神经网络的权值和中心值都可以在线更新，避免了参数选取的困难。采用长机-僚机的编队策略，在无人机编队中引入相对输出误差，通过无向拓扑结构图描述相对输出误差，使所设计的神经网络观测器能够反映无人机之间的通信连接关系。利用克罗内克积表示无人机编队系统的全局向量，通过李雅普诺夫稳定性理论从全局角度推导出了所设计神经网络观测器稳定性的条件。仿真结果表明所设计神经网络观测器能够诊断相同时间、不同时间、相同通道、不同通道发生的定值故障和时变故障。

为全面、合理地度量区域防空作战部署的优劣，解决兵力一定情况下的优化部署问题，提出一种基于轮盘赌策略的防空部署问题求解方法。将掩护能力以及射击效能共同作为目标函数，实现主观经验与客观结果的统一；将火力配系、战斗队形引入约束条件，对部署问题约束条件的内涵进行了扩充；在模型求解方面，对部署优化问题的特点进行分析，将部署过程中各武器系统次序选点看作棋类走子，利用轮盘赌策略，提高每一次选点水平，在完成设定的最大计算次数后，从所有方案中挑选最优部署方案。最后通过算例，验证了该方法既可保证全局搜索，也可实现对不可选的点位剔除以及重点区域重点选点的效果。

针对高超声速飞行器拦截问题，利用非线性微分对策理论研究了小弹目速度比下高超声速飞行器拦截问题，将高超声速飞行器拦截问题转化为状态依赖参数（state-dependent coefficient， SDC）和代数黎卡提方程的求解，给出了基于状态依赖黎卡提方程方法微分对策制导律的解析形式。针对高超声速飞行器不机动、进行常值机动及不同弹目速度比的3种情况，分别进行仿真实验，并同比例导引律、自适应滑模制导律进行对比。实验结果表明，小弹目速度比下微分对策制导律可以有效地拦截高超声速飞行器。

针对多对一拦截问题开展了基于微分对策协同拦截制导律的研究，构建了多拦一线性相对运动方程，通过分析博弈对抗原理，构建双方博弈对抗性能指标函数，采用状态转移矩阵进行状态方程进行降维处理，基于最优控制原理，求解多拦一对抗博弈角度协同制导律解析解。通过对二拦一对抗过程进行分析，得到二拦一协同对抗微分对策制导律，针对不同类型目标，开展二拦一制导律仿真进行性能验证，从而体现本文所提制导律在协同拦截目标过程中的有效性。

为解决复杂环境下高超声速飞行器再入制导律设计问题，针对再入过程中地形、地缘政治、防空拦截等禁飞区域规避需求，提出一种禁飞区规避再入制导律设计方法。纵向制导律基于再入飞行走廊方法实现了快速轨迹规划；横侧向制导律采用视线角偏差走廊实现了禁飞区规避与目标跟踪，并根据射程误差设计了在线预测校正制导模块。通过数值仿真验证了纵向、横侧向制导律的有效性，仿真结果表明能够满足过程约束与禁飞区约束。

从电子侦察干扰系统的构架出发，分析了扫频式引导、快速引导式和基于调制带宽转换（modulation wideband converter， MWC）的侦察干扰一体化构架，小型化、模块化、国产化将成为电子侦察干扰一体机的发展趋势。从电子侦察技术、电子干扰技术及电子侦察干扰系统收发隔离技术方面，分析了电子侦察干扰技术的发展现状，宽带数字信道化接收与发射、超宽带干扰、分布式干扰以及认知干扰将成为电子侦察干扰技术的发展趋势。基于国家对自主国产化应用的迫切需求，研究了电子侦察干扰一体机的国产化发展现状，全新的100%国产化的电子侦察干扰一体机将成为我国国防军事领域应用的发展趋势。

在雷达高分辨距离像目标识别任务中，数据表征对于分类器的性能影响巨大。针对传统法提取的数据表征可分性不强的问题，本文提出了一种解耦表征变分自编码机的方法。该方法通过对类间特性表征和类间共性表征分别建模的方式，优化网络模型参数，实现了高可分性雷达高分辨距离项数据的表征提取，并采用基于实测数据的实验验证了所提算法的有效性。

为了解决传统波达方向（direction of arrival，DOA）估计算法无法在强脉冲噪声环境下实现高精度估计的问题，提出了一种基于新型相关熵协方差矩阵（correntropy-based covariance matrix， CBCM）的二维DOA估计算法。该算法用新型相关熵协方差矩阵代替传统子空间算法中的自相关函数，将相关熵对脉冲噪声的抑制作用充分应用到了DOA估计领域，并结合旋转不变子空间算法（estimating signal parameter via rotational invariance techniques，ESPRIT）实现了在均匀圆阵下的二维角度估计。计算机仿真实验结果表明：所提算法能够精确估计出所给信源的方位角和仰角，与其他算法相比，能够在小信噪比、小快拍数、强冲击噪声环境下依然保持着高精度、低误差的优点。