机械设计与研究 ›› 2009, Vol. 25 ›› Issue (02): 86-89.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2206

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基于模糊自组织映射网络聚类的案例库维护

庞雅思;褚学宁;程辉;   

  1. 上海交通大学机械与动力工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 针对CBR系统案例库的冗余问题,提出了一个基于自组织映射网络(Self-Organizing Map,SOM)聚类技术的案例库维护方法,首先利用自组织映射网络的可视化特性显示输入数据的大致分布,预估聚类个数,然后利用模糊自组织映射聚类算法对案例库案例进行聚类,最后在聚类基础上构建准案例库。并将该方法应用于水平定向钻产品的案例库维护,结果表明,准案例库规模比原案例库小,同时可以代表原案例库,达到案例库维护目的。

关键词: 基于案例的推理, 案例库维护, 聚类, 自组织映射网络

Key words: case based reasoning, case base maintenance, clustering algorithm, self organizing mapping