机械设计与研究 ›› 2011, Vol. 27 ›› Issue (04): 1-5+12.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2696

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基于粗糙集的模块聚类方法及应用

李玉鹏;褚学宁;耿秀丽;程辉;程晓猷;全嘉青;   

  1. 上海交通大学机械与动力工程学院;上海电气股份有限公司人民电器厂技术中心;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 产品设计及客户化定制程度是影产品全生命周期的瓶颈;针对传统模块识别方法建模困难,计算复杂和无法有效处理评价数据的模糊性和不确定性等问题,提出了基于粗糙集的产品模块聚类方法。由于无需提供任何主观先验信息,粗糙集理论处理数据更为客观;上下限(集合)形式的粗糙数可使模块聚类结果更为精确。将评价数据转化成粗糙数形式进行模糊聚类分析,在聚类图中根据选取的上下限阈值实现模块划分。以某企业低压电器产品RMM2-250塑料外壳断路器为例验证了方法的有效性。

关键词: 产品设计, 模块识别, 粗糙集, 模糊聚类

Key words: product design, module recognition, rough set, fuzzy clustering