机械设计与研究 ›› 2012, Vol. 28 ›› Issue (06): 107-110.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2989
马淑梅;黄庆;谢楠;李爱平;
发布日期:
2020-07-26
Published:
2020-07-26
摘要: 针对目前的柔性生产线质量诊断模式诊断速度慢、效果差以及不能及时处理不确定性和关联性问题等情况,提出了基于概率理论和图论的贝叶斯网络作为生产线质量诊断模型的方法。阐述了贝叶斯网络的数学模型描述及建立方法;讲述贝叶斯网络的诊断模型的诊断原理与建立过程;并以某缸体生产加工线的质量异常数据作为数据源,结合贝叶斯网络诊断推理建立了柔性生产线质量诊断模型实例,对生产过程进行快速诊断,从而验证模型的有效性。
马淑梅;黄庆;谢楠;李爱平;. 基于贝叶斯网络的柔性生产线质量诊断模型[J]. 机械设计与研究, 2012, 28(06): 107-110.
[1] | 陈舞, 王浩, 张国华, 王成汤, 钟国强. 基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的隧道坍塌易发性评价[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(8): 820-830. |
[2] | 祝米鑫, 葛亚雄, 周晓军. 动态生产计划下多工序柔性制造系统预防维护决策[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(11): 1124-1133. |
[3] | 魏桢琦;金隼;凌卫国;时轮;唐水龙;. 射频识别(RFID)在机加工混线生产中的应用[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(04): 117-120+125. |
[4] | 秦浩然, 王毅, 钟晴威, 董浩. 船舶智能涂装生产线研究[J]. 海洋工程装备与技术, 2018, 5(4): 288-292. |
[5] | 古莹奎;沈延军;张全新;蔡泉;. 基于贝叶斯网络的多状态共因失效系统可靠性分析[J]. 机械设计与研究, 2018, 34(02): 1-4+9. |
[6] | 陈佳祺;郭为忠;. 基于生产线仿真分析的关键工位诊断与改进设计[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(01): 83-86. |
[7] | 李诚,李爽,冯毅萍,荣冈. 基于时间Petri网和启发式搜索的柔性制造系统调度算法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(05): 708-713. |
[8] | 张晓文,孙小明,蒋祖华,胡家文. 考虑生产线平衡的串-并联生产系统机会维护策略[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(05): 702-707. |
[9] | 古莹奎;邱光琦;承姿辛;. 基于离散时间贝叶斯网络的复杂机械系统重要度计算方法[J]. 机械设计与研究, 2015, 31(01): 5-9+13. |
[10] | 王伟玲;王晶;. 卷烟多目标柔性流水调度问题[J]. 机械设计与研究, 2014, 30(03): 97-99+107. |
[11] | 刘莉;贾文友;许德章;李仁军;. 基于型面联接改进可重构的输送线[J]. 机械设计与研究, 2014, 30(03): 94-96+103. |
[12] | 杜宝江;丁咸海;龚威;朱晨旗;孟玉杰;. 三维虚拟生产线二维布局图形输出方法[J]. 机械设计与研究, 2014, 30(01): 62-64+67. |
[13] | 徐磊1,李向阳1,黄湘岳2. 基于贝叶斯网络的非常规突发事件灾情评估[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2013, 47(05): 846-850. |
[14] | 卜宇君;金隼;梅杰;. 发动机故障冷测试的贝叶斯诊断网络[J]. 机械设计与研究, 2013, 29(03): 80-84. |
[15] | 李爱平;李丽媛;谢楠;段建国;. 面向零件族的柔性生产线构形设计及优化[J]. 机械设计与研究, 2013, 29(01): 58-63. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||