机械设计与研究 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (04): 75-77+89.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3710

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基于无量纲指标与波谱分析的滚动轴承故障诊断

陈俊君;徐冰;   

  1. 山西大学自动化系;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 鉴于滚动轴承在运转过程中能够产生冲击振动信号,将无量纲指标、频域平均与Hilbert包络分析相结合,实现对滚动轴承的故障诊断。首先将采集到的滚动轴承振动信号进行裕度指标、峭度指标等无量纲指标分析,来定性判断轴承是否存在故障,然后通过频域平均减小噪声等干扰信号的影响。最后通过Hilbert包络谱解调分析,获取能够反映故障频率的振动信号。实例表明,该方法能够简单有效地实现滚动轴承的故障判断。

关键词: 滚动轴承, 无量纲指标, 频域平均, Hilbert包络分析, 故障诊断

Key words: rolling bearing, non-dimensional parameter, frequency domain average, Hilbert envelope analysis, fault diagnosis