机械设计与研究 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (05): 62-66.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3770
葛明涛;王霞;刘爱荣;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了基于最小熵解卷积与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法,首先利用最小熵解卷积(Minimum entropy deconvolution,MED)对强噪声下滚动轴承信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行Teager能量算子解调,最后对解调后的信号进行1.5维谱分析。通过对内外圈故障的仿真信号及实验数据的处理分析,且与包络谱方法进行了对比,验证了该方法的有效性和准确性。
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