机械设计与研究 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (03): 7-11+16.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4644
侯俊剑;吴艳灵;何文斌;杜文辽;
发布日期:
2020-07-26
Published:
2020-07-26
摘要: 声像故障诊断方法基于声像的物理含义,结合图像处理、特征提取和模式识别等学科研究成果,把声学故障诊断问题转化为图像的模式识别问题,但该方法存在特征冗余,限制了模式识别率的进一步提高。针对上述问题,提出了基于灰色关联聚类的声像故障诊断技术,首先利用近场声全息技术构建机械状态的辐射声场,提取有效反映机械状态的声像Gabor小波特征,然后运用灰色关联聚类技术融合特征序列中关系紧密的因素,进而构建低维有效声场特征模型实现状态诊断识别。仿真和实验结果表明该技术能够降低特征冗余、缩减特征维数,同时,改善声像诊断效率和鲁棒性,进一步改进了声像故障诊断技术,拓展了灰色关联聚类技术的工程应用。
侯俊剑;吴艳灵;何文斌;杜文辽;. 基于灰色关联聚类的声像故障诊断技术[J]. 机械设计与研究, 2018, 34(03): 7-11+16.
[1] | 许勇, 蔡云泽, 宋林. 基于数据驱动的核电设备状态评估研究综述[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(3): 267-278. |
[2] | 刘秀丽, 徐小力. 基于特征金字塔卷积循环神经网络的故障诊断方法[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(2): 182-190. |
[3] | 马航宇, 周笛, 卫宇杰, 吴伟, 潘尔顺. 变工况下基于自适应深度置信网络的轴承智能故障诊断[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(10): 1368-1377. |
[4] | 胡晓强,仲训昱,张霄力,彭侠夫,何荧. 基于支持向量机辅助的四轴陀螺两级故障诊断方法[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(11): 1151-1156. |
[5] | 高家宝;许昕;潘宏侠;付志敏;. 基于信息熵与神经网络的供输弹系统早期故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(02): 181-184+188. |
[6] | 赵璐;许昕;潘宏侠;付志敏;高家宝;. 基于信息熵与信息融合的供输弹系统故障诊断研究[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(01): 169-172. |
[7] | 张龙;宋成洋;邹友军;崔路瑶;雷兵;. 基于VMD多特征融合与PSO-SVM的滚动轴承故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(06): 96-104. |
[8] | 李东;刘广璞;黄晋英;张安安;. 基于EEMD-SVD与SVM的轴承故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(06): 123-127. |
[9] | 张航;许昕;潘宏侠;梁海英;. 基于ITD与PSO-SVM的供输弹系统故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(06): 197-200. |
[10] | 陆纪文;. 基于MCKD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(03): 100-103. |
[11] | 汪开正;黄亦翔;张旭东;李彦明;. 基于AdaBoost-SOM方法的电机故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(02): 155-159. |
[12] | 王宜静;谭海燕;. 基于多维度互近似熵的滚动轴承故障诊断方法研究[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(01): 110-112+124. |
[13] | 梁海英;许昕;潘宏侠;付志敏;. 基于EEMD与模糊核聚类的供输弹系统早期故障识别[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(01): 192-195. |
[14] | 熊国良;毛志德;张龙;崔路瑶;. 基于总体平均经验模态分解与1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(01): 100-104. |
[15] | 逯程1,徐廷学1,王虹2. 基于属性粒化聚类与回声状态网络的末制导雷达故障诊断[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2018, 52(9): 1112-1119. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||