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机械设计与研究 ›› 2008, Vol. 24 ›› Issue (1): 61-63,71.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.2008.01.020

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散乱三维测量数据构建三角形网格模型的研究

韦争亮, 钟约先, 袁朝龙, 李仁举,   

  1. 清华大学,机械工程系,先进成形制造教育部重点实验室,北京,100084
  • 发布日期:2020-07-26
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(50375095)%上海市科委资助项目(06QA14026;03ZR14064;041107049;05JC14022)%上海交大-宝钢公司合作资助项目

Research on Reconstruction of Triangular Mesh Model from Scattered 3D Measured Data

GU Zhong-ying, LIU Yu-wen, LI Da-yong, PENG Ying-hong   

  • Published:2020-07-26

摘要: 三角网格模型广泛应用于曲面重构、快速原型制造和三维真实感显示等领域.针对三维测量得到的无拓扑关系的散乱无序点集,提出了一种三角网格模型构建算法.首先进行点云粗分组,然后从最高点根据Delaunay划分原则,按照循环扩展的思路生成三角形网格.通过控制合适的三角形生长条件,有效避免了三角面片交叉错乱、退化、法向量不一致缺陷.应用实例表明,该算法能有效完成各类复杂型面三维测量数据的三角网格模型构建.

关键词: 点云, 三角网格, Delaunay三角剖分

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