生成式AI时代大学英语数智教材建设框架探索

doi:10.3969/j.issn.1674-8921.2025.02.002

摘要/Abstract

摘要：

生成式AI技术的快速发展为大学英语教材创新提供了重要契机。文章首先回顾我国数字教材的发展历程,分析生成式AI在动态内容生成、个性化学习支持、多模态资源整合以及教学交互优化等方面的潜力。基于现阶段大学英语教学的实际需求以及相关文献,本文提出了生成式AI时代大学英语新形态数智教材的建设框架,包括教材结构、教材形态、学习体验、教学活动、教学内容、跨界整合、评估反馈与质量规范等八个围度。

关键词: 生成式AI, 大学英语, 数智教材, 建设框架

Abstract:

The rapid development of generative AI technology provides an important opportunity for innovation in College English textbooks. This article first reviews the development history of digital textbooks in China and analyzes the potential of generative AI in areas such as dynamic content generation, personalized learning support, multimodal resource integration, and optimization of classroom interactions. Based on the current needs of College English teaching and relevant literature, this paper proposes a framework for the development of novel intelligent digital textbooks in the era of generative AI. This framework includes eight dimensions: textbook structure, textbook form, learning experience, teaching activities, teaching content, cross-disciplinary integration, assessment and feedback, and quality assurance and ethical standards.

Key words: generative AI, College English, intelligent digital textbooks, development framework

中图分类号:

H315.9

王海啸. 生成式AI时代大学英语数智教材建设框架探索[J]. 当代外语研究, 2025, 25(2): 23-33.

WANG Haixiao. Exploring the Framework for the Development of Intelligent Digital College English Textbooks in the Era of Generative AI[J]. Contemporary Foreign Languages Studies, 2025, 25(2): 23-33.

参考文献 33

[1]	Hughes, A. & J. Hughes. 2020. Testing for Language Teachers[C]. Cambridge CB2 8BS, United Kingdom: Cambridge University Press.
[2]	陈嘉、徐健民. 2024. AI赋能数字媒体技术专业核心课程教材开发研究[J]. 浙江工商职业技术学院学报 23: 76-82.
[3]	郭利强、李佳宁. 2024. 知识图谱赋能数字教材——动因、障碍及实施路向[J]. 课程·教材·教法 (11):37-43.
[4]	郝志军. 2020. 教材建设作为国家事权的政策意蕴[J]. 教育研究(3):22-25.
[5]	黄甫全. 2014. 现代课程与教学论[C]. 北京: 人民教育出版社.
[6]	黄明东、蔺全丽、李晓锋. 2022. 高校新形态教材的特征、发展态势与建设路径[J]. 出版科学 30: 32-39.
[7]	江波、杜影、顾美俊. 2022. 智能教材研究综述[J]. 开放教育研究, 28(3): 39-50.
[8]	教育部高等学校大学外语教学指导委员会. 2020. 大学英语教学指南[C]. 北京: 高等教育出版社.
[9]	雷小青、覃圣云. 2021. 高校教材数字化转型过程中的辩证思考[J]. 社会科学家(11):146-151.
[10]	黎加厚. 2024. 生成式人工智能对课程教材教法的影响[J]. 课程·教材·教法 44: 14-21.
[11]	李宝贵. 2023. 国际中文教育新形态教材建设:内涵特征、现实挑战与推进路径[J]. 语言教学与研究(3):15-25.
[12]	李锋、盛洁、黄炜. 2023. 教育数字化转型的突破点:智能教材的设计与实现[J]. 华东师范大学学报(教育科学版)(3):101-109. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.03.011
[13]	李锋、叶宜涛、程亮. 2024. 生成式人工智能在数字教材建设中的现实问题、改进方法与实践策略[J]. 中国电化教育(12): 23-30.
[14]	李辉、李蕊馨. 2024. 人工智能生成内容赋能高等教育数字教材建设的价值指向与路径[J]. 陕西师范大学学报(哲学社会科学版)53: 161-169.
[15]	李森、陈晓端. 2015. 课程与教学论[C]. 北京: 北京师范大学出版社.
[16]	李伟、王桂华. 2024. 数字教材的开发模式与策略分析——基于青蓝云数字教材平台的实践与思考[J]. 传播与版权(23):50-53.
[17]	刘超、黄荣怀、王宏宇. 2023. 基于知识图谱的新型教材建设与应用路径探索[J]. 中国大学教学(8):10-16.
[18]	刘坤、刘鑫桥、李妍. 2023. 教育数字化下的新工科新形态教学资源——逻辑内涵、要素特征与建设路径[J]. 高等工程教育研究(4):22-26.
[19]	刘坤哲、马早明. 2024. 英国基础教育数字教材发展历程、特征与实践路径[J]. 基础教育参考(6):27-38.
[20]	刘沫潇. 2024. 新形态教材建设:现实意义、编写策略与开发路径[J]. 中国出版(1):50-53.
[21]	刘学智、曲锐、曹伟. 2024. 新时代高质量数字化教材建设的价值意蕴、基本逻辑和实践路径[J]. 现代教育管理(3):75-84.
[22]	沙沙. 2022. 数字教材的边界问题分析及对策研究[J]. 课程·教材·教法 42(2):67-72.
[23]	宋毅、王繁. 2024. 教育数字化背景下高等教育数字教材的内涵特征、发展现状与建设思路[J]. 中国大学教学(3):4-7.
[24]	孙燕、李晓锋. 2023. 教育数字化转型背景下的数字教材发展需求、现状与对策[J]. 中国大学教学(12):85-91.
[25]	谭文芳. 2022. 高校新形态教材建设浅谈[J]. 科技与出版(9):86-92.
[26]	陶艳玲、赵乃勤、周伟斌. 2023. 传统领域新形态教材建设研究与实践[J]. 科技与出版 (2):54-61.
[27]	王海啸. 2024. 生成式人工智能在大学英语教学改革中的应用探究——以“通用学术英语写作”课程教学改革实践为例[J]. 外语教育研究前沿 7(4):41-50.
[28]	王金萍. 2023. 国内数字教材研究20年:总结与展望[J]. 中国教育技术装备(3):1-3.
[29]	熊璋. 2024. 推进教材数字化转型是时代要求和趋势[J]. 人民教育(2):45-46.
[30]	杨莉芳. 2024. 大学英语新形态教材:内涵、开发原则与核心特征[J]. 外语界(1):57-64.
[31]	曾斌、刘海溧. 2023. 我国数字教材建设与应用的路径探析[J]. 科技与出版(2):62-68.
[32]	张晶晶、郭昕宇. 2021. 技术赋能:互联网时代教材数字化出版刍议[J]. 中国编辑(1):58-61.
[33]	张治、刘德建、徐冰冰. 2021. 智能型数字教材系统的核心理念和技术实现[J]. 开放教育研究(1):44-54.