摘要： 针对公交客流统计现阶段存在的问题，即客流统计的准确率以及效率、目标易被遮挡、误检、漏检等，基于公交车内的实时监控视频数据，提出一种基于YOLOv5目标检测算法结合DeepSORT多目标跟踪算法的公交客流统计系统。首先选用基于对人体头部特征的检测及跟踪的方法，统计和筛选了不同时间段、不同天气、不同光照强度下的视频数据以确保数据的多样性和代表性，通过AutoLabelImg半自动化标注工具对人体的头部进行标注。通过YOLOv5算法可以得到目标物的检测框和置信度，DeepSORT算法可以得到目标物的ID,解决了上下客重识别的问题。最后通过点过线计数法完成对目标物的计数。经实验测试，所提出的公交客流统计系统在检测精度达到了95%,召回率也达到了94%,mAP＿0.5值达到了0.97,大大地提高了客流统计精度。
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田宇, 侯佩玉, 张明. 基于人工智能的公交客流统计系统开发[J]. 传动技术, 2024, 38(2): 42-46.
| [1] | 薛昂, 姜恩宇, 张文涛, 林顺富, 米阳. 基于窗口自注意力网络与YOLOv5融合的输电线路通道异物检测[J]. 上海交通大学学报, 2025, 59(3): 413-423. |
| [2] | 何清林, 赵宏宇, 陈雨轩, 侯翔昊. 基于CRLB的空中目标水下分布式声跟踪算法设计[J]. 空天防御, 2025, 8(1): 86-94. |
| [3] | 王一力, 李强, 沈俊逸, 杨翊东, 王琦. 多模态舰船图像生成及其关键部位检测[J]. 空天防御, 2025, 8(1): 77-85. |
| [4] | 李楚晨, 唐善军, 赵冰青. 一种基于无人机探测图像区块信息的弱小目标检测算法[J]. 空天防御, 2025, 8(1): 41-47. |
| [5] | 李克勇, 李楚晨, 蔡云泽. 群对群拦截协同态势感知关键技术[J]. 空天防御, 2025, 8(1): 1-9. |
| [6] | 刘婧, 郭晓雷, 张欣海, 毛靖军, 吕瑞恒. 空面导弹轻量化空中斜框目标检测算法[J]. 空天防御, 2024, 7(4): 106-113. |
| [7] | 唐胜景, 王太岩, 赵刚练, 郭杰, 李佳丽, 尹航. 面向目标跟踪的多传感器数据融合研究综述[J]. 空天防御, 2024, 7(4): 18-29. |
| [8] | 郝亮, 黄颖浩, 姚莉秀, 蔡云泽. 一类基于模糊推理的具有机动自适应的目标跟踪算法[J]. 上海交通大学学报, 2024, 58(4): 468-480. |
| [9] | 张彦军1,4,5,6,7, 王碧云2,3 , 蔡云泽1,4,5,6,7. 基于注意力的多通道网络红外弱小目标检测[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(3): 414-427. |
| [10] | 陈坤1, 2, 赵旭1, 董春玉1, 邸子超1, 陈宗枝1. 基于滤波器预测的抗遮挡目标跟踪算法[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(3): 400-413. |
| [11] | 刘增敏1, 2, 3, 4, 6, 王申涛5, 姚莉秀1, 2, 3, 蔡云泽1, 2, 3, 4, 6. 基于目标检测和特征提取网络的运动无人机平台下多目标跟踪[J]. J Shanghai Jiaotong Univ Sci, 2024, 29(3): 388-399. |
| [12] | 牛国臣, 孙翔宇, 苑峥岩. 基于双流特征提取的车路协同感知方法[J]. 上海交通大学学报, 2024, 58(11): 1826-1834. |
| [13] | 章涛, 张雪瑞, 陈勇, 钟科林, 罗其俊. 面向民机可视导航的场面多尺度目标检测[J]. 上海交通大学学报, 2024, 58(11): 1816-1825. |
| [14] | 王建园, 陈小彤, 张越, 孙俊格, 石东浩, 陈金宝. 无人机多模态融合的城市目标检测算法[J]. 空天防御, 2024, 7(1): 32-39. |
| [15] | 张晓宇, 杜祥润, 张佳梁, 檀盼龙, 杨诗博. 基于Deformable DETR的红外图像目标检测方法研究[J]. 空天防御, 2024, 7(1): 16-23. |
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