内科理论与实践 ›› 2023, Vol. 18 ›› Issue (03): 183-187.doi: 10.16138/j.1673-6087.2023.03.009
木卡大斯·热合曼, 叶晨静, 周淑颖, 张晨莉, 童建菁, 张弦()
收稿日期:
2023-04-17
出版日期:
2023-06-30
发布日期:
2023-08-07
通讯作者:
张 弦 E-mail: Mukadas Rahman, YE Chenjing, ZHOU Shuying, ZHANG Chenli, TONG Jianjing, ZHANG Xian()
Received:
2023-04-17
Online:
2023-06-30
Published:
2023-08-07
摘要:
目的: 探讨基于计算机辅助教学模式在全科医学住院医师血脂异常临床教学中的应用。方法: 选取2019 年7 月至2022年8月期间在本院参加住院医师规范化培训的全科医学住院医师42名作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和研究组,对照组采用传统教学法授课;研究组采用基于计算机辅助教学的模式授课。培训前后,比较2组基础理论及临床实际案例分析成绩,通过问卷来调查住院医师对血脂异常掌握情况、主观学习态度及计算机辅助教学模式在全科医学中应用的认可度。结果: 研究组基础理论知识[(40.52±2.93)分比(37.86±5.20)分]、临床实际案例分析成绩[(39.95±2.84)分比(36.24±3.94)分]及培训前后考核成绩提高 [基础理论知识差值(11.67±4.37)分比(7.86±5.57)分]、临床实际案例应用分析考核成绩前后差值[(13.00±3.69)分比(8.14±4.95)分]均高于对照组(均P<0.05);研究组血脂异常教学知识点掌握情况[(35.48±1.33)比(29.29±1.85)分]、主观学习态度情况[(25.81±1.25)分比(21.05±0.97)分]、计算机辅助教学在全科医学中应用的认可度得分[(27.95±0.80)分比(18.33±1.15)分]明显优于对照组(均P<0.05)。结论: 基于计算机辅助的教学方法在全科医学住院医师血脂异常的临床教学中优于传统教学法,更能提高住院医师基础理论知识的掌握程度和实践应用的临床综合能力,并获得全科医学住院医师的认可。
中图分类号:
木卡大斯·热合曼, 叶晨静, 周淑颖, 张晨莉, 童建菁, 张弦. 计算机辅助教学模式在全科医学住院医师血脂异常临床教学中的初步应用[J]. 内科理论与实践, 2023, 18(03): 183-187.
Mukadas Rahman, YE Chenjing, ZHOU Shuying, ZHANG Chenli, TONG Jianjing, ZHANG Xian. Application of computer-aided teaching mode in clinical learning dyslipidemia for general practice residents[J]. Journal of Internal Medicine Concepts & Practice, 2023, 18(03): 183-187.
表2
教学培训前后2组血脂异常知识及应用分析考核成绩的组间比较($\bar{x}±s$,均n=21,分)
项目 | 对照组 | 研究组 | t | P |
---|---|---|---|---|
基础理论知识(前) | 30.00±1.97 | 28.86±2.41 | 1.67 | 0.100 9 |
基础理论知识(后) | 37.86±5.20 | 40.52±2.931) | -3.23 | 0.001 2 |
临床实际案例应用分析(前) | 28.10±3.00 | 26.95±2.48 | 1.35 | 0.185 9 |
临床实际案例应用分析(后) | 36.24±3.94 | 39.95±2.841) | -2.05 | 0.048 9 |
总分(前) | 58.10±4.07 | 55.81±4.56 | 1.71 | 0.094 3 |
总分(后) | 74.10±8.18 | 80.48±5.311) | -3.00 | 0.004 6 |
表6
对计算机辅助教学在全科医学中应用的认可度2组间比较($\bar{x}±s$,均n=21,分)
项 目 | 对照组 | 研究组 | t | P |
---|---|---|---|---|
通过计算机辅助教学可提高学员对全科医学兴趣 | 6.19±0.68 | 9.52±0.51 | -17.954 6 | 0.000 0 |
愿意接受计算机辅助教学在全科医学的应用 | 5.95±0.59 | 9.33±0.48 | -20.327 2 | 0.000 0 |
愿意尝试计算机辅助教学在全科医学其他方面的应用 | 6.19±0.60 | 9.10±0.62 | -15.346 2 | 0.000 0 |
对计算机辅助教学在全科医学中应用的认可度总分 | 18.33±1.15 | 27.95±0.80 | -31.318 8 | 0.000 0 |
[1] | 顾景范. 《中国居民营养与慢性病状况报告(2015)》解读[J]. 营养学报, 2016, 38(6): 525-529. |
[2] |
Baigent C, Keech A, Kearney PM, et al. Efficacy and safety of cholesterol-lowering treatment: prospective meta-analysis of data from 90,056 participants in 14 randomised trials of statins[J]. Lancet, 2005, 366(9493): 1267-1278.
doi: 10.1016/S0140-6736(05)67394-1 pmid: 16214597 |
[3] | 国家卫生和计划生育委员会. 2017中国卫生和计划生育统计年鉴[M]. 北京: 中国协和医科大学出版社, 2017: 40. |
[4] | 李献青, 张玲. 公共健康视域下全科医生健康管理与指导能力的培养[J]. 保健医学研究与实践, 2020, 17(4): 77-81. |
[5] |
武宁, 程明羡, 闫丽娜, 等. 中国全科医生培养发展报告(2018)[J]. 中国全科医学, 2018, 21(10): 1135-1142.
doi: 10.3969/j.issn.1007-9572.2018.10.001 |
[6] | 赵欣欣, 李觉, 吴恒璟. 社区全科医生科研培养路径的实践与思考[J]. 中华全科医学, 2019, 17(12): 1979-1981. |
[7] | 陈国湘, 李俊, 韦华, 等. 基于人工智能技术的全科医生培养模式探索[J]. 中华全科医学, 2021, 19(2): 167-170. |
[8] | 张冉冉, 蒲利红, 张文, 等. 人工智能在医学影像教育中的应用现状和前景[J]. 现代预防医学, 2019, 46(24): 4527-4529. |
[9] | 刁渴珂, 单岩, 黄艺嘉, 等. 人工智能在医学教育应用中的伦理学问题分析[J]. 医学教育管理, 2023, 9(1): 122-126. |
[10] | 中华医学会, 中华医学会杂志社, 中华医学会全科医学分会, 等. 血脂异常基层诊疗指南(2019年)[J]. 中华全科医师杂志, 2019, 18(5): 406-416. |
[11] | 任文, 李婷, 刘颖, 等. 基于四象限法则的全科住院医师规范化培训专科轮转病种数据库研究[J]. 中国毕业后医学教育, 2022, 6(5): 505-508. |
[12] | 王潜, 左君丽, 顾政平, 等. 社区在职全科医生继续医学教育现况[J]. 解放军医院管理杂志, 2019, 26(4): 381-385. |
[13] | 杨慧敏, 尹德卢, 辛倩倩, 等. 我国基层全科医生队伍现状和继续医学教育内容需求分析[J]. 中华全科医学, 2018, 16(10): 1591-1594. |
[14] | 王永晨. 全科医生专长化: 我国全科医生继续教育的新理念[J]. 中华医学教育探索杂志, 2018, 17(5): 433-438. |
[15] | Tam YH, Leung JYY, Ni MY, et al. Training sufficient and adequate general practitioners for universal health coverage in China[J]. BMJ, 2018, 362: k3128. |
[16] | 孙岳川, 高键东, 吴及. 临床医学人工智能:典型应用与挑战[J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(7): 643-648. |
[17] |
Arshad S, McCombe G, Carberry C, et al. What factors influence medical students to enter a career in general practice?[J]. Ir J Med Sci, 2021, 190(2): 657-665.
doi: 10.1007/s11845-020-02345-w |
[18] | Zims H, Karay Y, Neugebauer P, et al. Fifteen years of the cologne medical model study course: has the expectation of increasing student interest in general practice specialization been fulfilled?[EB/J]. GMS J Med Educ, 2019. https://www.egms.de/static/pdf/journals/zma/2019-36/zma001266.pdf. |
[19] | 邹雨桐, 马超超, 尹逸丛, 等. 基于能力胜任的医学科学研究方法的教育现状及思考[J]. 标记免疫分析与临床, 2021, 28(1): 147-151. |
[20] |
Beam AL, Kohane IS. Translating artificial intelligence into clinical care[J]. JAMA, 2016, 316(22): 2368-2369.
doi: 10.1001/jama.2016.17217 pmid: 27898974 |
[21] | 钟敏, 胡燕, 程茜, 等. 人工智能在医学教育中的应用现状与思考[J]. 中国继续医学教育, 2020, 12 (18): 79-81. |
[1] | 李倩玉, 姬果, 蔚青. CBL在病理科轮转住院医师规范化培训中应用的初步探索[J]. 诊断学理论与实践, 2022, 21(01): 102-104. |
[2] | 徐静, 沈平雁, 陈孜瑾, 徐耀文, 张文, 张煜, 蒋莹, 谢静远, 潘晓霞, 任红. 不同轮转时间及出科考核方式在肾脏内科住院医师规范化培训中的效果比较[J]. 诊断学理论与实践, 2021, 20(04): 423-426. |
[3] | 叶晨静, 张弦, 周淑颖, 张晨莉, 龚艳春, 童建菁, 阎骅. 操作技能直接观察评估考核在全科住院医师规范化培训中的应用及效果评价[J]. 诊断学理论与实践, 2021, 20(03): 311-313. |
[4] | 王玲洁, 张凝, 吴立群, 张瑞岩, 蒋莹, 谢玉才. 分层递进式CBL教学法的教学效果分析[J]. 诊断学理论与实践, 2020, 19(06): 638-642. |
[5] | 王姗姗, 周莹霞, 胡利娟, 牛静雅, 王天歌, 李勉, 赵志云, 徐瑜, 陆洁莉, 徐敏, 毕宇芳, 倪衡如. 上海中年人群不同脂肪分布指标与血脂异常的相关性流行病学研究[J]. 诊断学理论与实践, 2019, 18(2): 177-182. |
[6] | 张淼, 张颖, 时立新, 张巧, 彭年春, 胡颖. 贵阳市中老年人群血脂异常知晓率、治疗率及控制率3年随访研究[J]. 诊断学理论与实践, 2016, 15(05): 487-491. |
[7] | 肖显超, 刘玉佳, 王刚, 孙成林, 赫广玉, 王桂侠,. 比较不同肥胖评价指标对脂代谢异常的预测能力[J]. 诊断学理论与实践, 2016, 15(04): 360-363. |
[8] | 李军辉, 程东生, 王锋, 费杨, 薛勤, 汪年松. 糖尿病肾病患者血脂异常与尿蛋白关系[J]. 上海交通大学学报, 2016, 50(03): 478-482. |
[9] | 木良善, 苏颋为, 姜蕾, 蒋怡然, 周薇薇, 王卫庆, 宁光,. 嗜铬细胞瘤患者血浆间甲肾上腺素类物质与血压及糖脂代谢的相关性研究[J]. 诊断学理论与实践, 2015, 14(04): 318-323. |
[10] | 赵水平,. 《甘油三酯增高的血脂异常防治中国专家共识》解读[J]. 内科理论与实践, 2011, 6(06): 408-411. |
[11] | 李光庭, 丘创华, 曾伟杰, 欧超伟,. 普伐他汀对血脂异常患者血清脂联素的影响[J]. 诊断学理论与实践, 2008, 7(01): 77-79. |
[12] | 李学旺, 张国娟, 李航,. 血脂异常对慢性肾脏疾病患者的影响及他汀类药物防治策略[J]. 内科理论与实践, 2007, 2(06): 391-394. |
[13] | 蒋利, 周林, 钟健, 闫振成, 倪银星, 陈静, 祝之明,. 糖脂代谢紊乱对女性代谢综合征患者左室结构与功能的影响[J]. 诊断学理论与实践, 2007, 6(02): 119-122. |
[14] | 李志艳,徐国宾,夏铁安. 北京市部分职业人员血脂水平及血脂异常流行情况[J]. 诊断学理论与实践, 2004, 3(05): 21-26. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||