基于预报补偿最速跟踪微分器的视线角加速度滤波算法研究

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摘要本文讨论从被噪声污染的信号中合理提取微分信号的问题，首先分析经典微分器的数学含义及其噪声放大的根本原因，在韩京清教授提出的最速跟踪微分器理论基础上，对其相位延迟进行预报补偿，分析其频率特性，然后仿真分析最速跟踪微分器在求解视线角加速度应用中的效果。

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Abstract：How to extract the differential signal in noise pollution signal is discussed in this article. Firstly, the mathematical meaning of the classic differentiator, and the cause of the noise amplification is analyzed. Based on the theory of steepest trackingdifferentiator, the phase delay compensation is forecasted and the frequency characteristic is analyzed. Then the steepest tracking differentiator in the line of sight acceleration is simulated and analyzed.

收稿日期: 2017-03-29 出版日期: 2018-04-10

ZTFLH:

TN911.7

作者简介: 赵征（1991— ），男，硕士，工程师，主要研究方向弹道设计等。

引用本文:

赵征, 李晓龙. 基于预报补偿最速跟踪微分器的视线角加速度滤波算法研究[J]. 空天防御, 2018, 1(2): 59-63.
Zhao Zheng, Li Xiaolong. Research on Line of Sight Angular Acceleration Filtering Algorithm Based on Steepest Tracking-Differentiator. Air & Space Defense, 2018, 1(2): 59-63.

链接本文:

https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/ 或 https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2018/V1/I2/59

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