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空天防御  2024, Vol. 7 Issue (2): 22-28    
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大气层外动能拦截器制导控制技术研究进展与展望
冯振欣1, 赵斌1, 贾世伟2, 顾嘉耀2, 郑天宇2, 卢青1
1. 西北工业大学 精确制导与控制研究所,陕西 西安 710072; 2.上海机电工程研究所,上海 201109
The Progress and Prospects of Research on Guidance and Control Technique for Exo-atmospheric Kill Vehicle
FENG Zhenxin1, ZHAO Bin1, JIA Shiwei2, GU Jiayao2, ZHENG Tianyu2, LU Qing1
1. Institute of Precision Guidance and Control, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072,Shaanxi, China;2. Shanghai Electro-Mechanical Engineering Institute, Shanghai 201109, China
全文: PDF(546 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 大气层外高速、大机动、多目标飞行器的拦截问题已成为当前空天防御体系构建面临的重大挑战和难点。首先,对近年来国外大气层外动能拦截器技术及飞行试验现状进行了梳理和总结;其次,对大气层外单一拦截器制导控制方法和多弹协同拦截制导控制方法的研究进展进行了综述;最后,对大气层外动能拦截器未来重点开展的关键技术进行了展望,以期为未来大气层外动能拦截器技术发展提供方向性参考和借鉴。
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关键词 大气层外动能拦截器制导控制律多弹协同多弹拦截    
Abstract:The interception phenomenon of high speed, large manoeuvring and multi-target vehicles attacking from the exo-atmosphere are major challenges in the construction of the current air and space defence system. First, this study summarized the current status of foreign exo-atmospheric kill vehicle technology and flight tests. Then, it reviewed the technical progress of guidance and control methods for single exo-atmospheric kill vehicles and multi-missile cooperation interception methods. Finally, the key technologies for the future development of exo-atmospheric kill vehicles were prospected, thus providing a directional reference for future application.
Key wordsexo-atmospheric kill vehicle    guidance and control law    multi-missile cooperation    multi-missile interception
收稿日期: 2023-09-03      出版日期: 2024-05-11
ZTFLH:  V 448.2  
  TJ 765.3  
基金资助:国家自然科学基金(62373307);中国航天科技集团有限公司上海航天科技创新基金(SAST2020-011,SAST2020-008)
作者简介: 冯振欣(1990—),男,博士,副研究员。
引用本文:   
冯振欣, 赵斌, 贾世伟, 顾嘉耀, 郑天宇, 卢青. 大气层外动能拦截器制导控制技术研究进展与展望[J]. 空天防御, 2024, 7(2): 22-28.
FENG Zhenxin, ZHAO Bin, JIA Shiwei, GU Jiayao, ZHENG Tianyu, LU Qing. The Progress and Prospects of Research on Guidance and Control Technique for Exo-atmospheric Kill Vehicle. Air & Space Defense, 2024, 7(2): 22-28.
链接本文:  
https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/      或      https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2024/V7/I2/22

参考文献
[1] 熊婧伊, 呼卫军, 殷玮, 张伟杰, 颜涛. 多弹集群协同优化决策算法研究[J]. 空天防御, 2024, 7(3): 86-.
[2] 苏山, 谢永杰, 白瑜亮, 刘印田, 单永志. 微分对策协同对抗制导律方法研究[J]. 空天防御, 2022, 5(2): 58-64.
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