复杂电磁环境下的虚假目标干扰与伪装技术升级导致传统雷达目标识别算法性能下降，促使一系列先进算法被陆续提出，而雷达目标智能识别是现代军事信息化与民用高端装备中先进的算法之一。本文在阐述雷达目标智能识别典型特点的基础上，系统剖析基于传统特征工程机器学习、深度学习的识别框架构成要素；对比不同方法在特征提取、性能评估方面的特点；从实际应用、大模型赋能等维度展望智能识别技术的发展趋势和面临的挑战。

随着以ChatGPT、DeepSeek为代表的人工智能大模型在武器装备领域的深度融合，分布式协同作战正以革命性态势重塑未来战争范式。本文围绕分布式协同作战理念，系统阐述其体系框架下的态势感知、任务规划、战损评估及数据链信息传递，剖析有人/无人平台协同、无人蜂群、防空反导等典型作战场景的关键技术，并探讨其发展趋势，以期为面向未来作战的技术研发与体系构建提供参考。

针对未来陆战场面临的低空威胁扩散加剧、作战环境干扰激增、防御体系效能不足等现实问题，美陆军前沿战场防空装备正以体系化、网络化、智能化为核心方向加速发展，构建基于多层防御、灵活编组、全域联合的防空反导体系，以适应战场复杂环境的挑战。本文基于美陆军前沿战场防空体系及装备发展现状，梳理其在前沿防空面临的主要挑战，并对美陆军未来前沿战场防空装备体系架构、力量编组、系统能力、装备形态进行趋势研判，以期为我军陆军防空反导装备建设提供思考和借鉴。

为提升高超声速飞行器的拦截作战效能，开展高超声速飞行器防御系统的拦截能力评估方法研究。以高超声速飞行器防御系统拦截为应用背景，基于灰色关联分析模型构建改进的逼近理想解（TOPSIS）方法；从飞行器突防能力、预警雷达探测能力和导弹拦截能力三方面对防御系统拦截能力进行评估，并通过实际算例验证模型有效性。研究结果可为防御系统的设计与部署提供一定参考。

非连续增强钛基复合材料由于引入高强微纳米增强体，使其呈现高比强、高比模、高耐磨和高耐热等优异性能，在航空航天、国防军事等领域拥有广阔的应用前景。然而，传统热加工制造方法制备钛基复合材料或构件存在效率低、能耗高、工艺复杂、材料利用率低等不足，难以简洁、低成本地实现高性能复合材料构件的一体化制造；而金属激光增材制造技术以近净成形优势，为该材料复杂构件一体化成形带来了契机。本文聚焦微纳米颗粒增强钛基复合材料激光增材制造技术，重点关注钛基复合材料微观组织调控、超常冶金网状结构形成机理；探讨快速凝固过程中马氏体相对材料力学性能的影响规律；分析钛基复合材料增强相种类和含量的调控方法；归纳复合材料主要强化机制；阐明高性能钛基复合材料激光增材制造关键技术难点及解决方法；展望增材制造金属基复合材料的发展趋势及潜在应用。

对海上时敏目标的侦察探测是对海远程精确打击的前提和基础，其中目标指示信息的时效性、精确性对打击效果起到决定性作用。本文针对远程精确打击对海上目标指示保障的紧迫需求，分析了当前对海雷达站、前哨舰和预警机等普通侦观平台在远海远域侦察中存在的局限性；聚焦军民天基成像卫星辅助对海远域侦察的实践应用，系统梳理其在使用中存在的制约因素；从技术机理角度提出天基成像信息引导远程精确打击的对策措施，以期有效解决远程海上时敏目标的侦察探测难题。

在强干扰、强对抗作战环境下，载机为提高自身安全性需避免长时间照射目标，对此导弹只能采用被动中制导作战模式，通过无源被动导引头侦收目标本身的辐射信号来获取其方位。由于无法直接获知目标的距离和速度信息，因此对目标定位算法的设计提出了全新的挑战。此外，由于被动导引头获得的被动测角数据往往包含大量野值，并存在数据丢帧现象，因此数据异常是实际环境中常见的棘手问题，处理不当将导致算法发散。针对这些问题，本文对仅有被动测角信息条件下的单弹和多弹协同目标定位问题开展研究，基于球容积卡尔曼滤波器设计了一种鲁棒无源被动定位算法，并对其进行仿真验证。

针对基于深度学习的水平框检测算法在合成孔径雷达（SAR）图像舰船尾迹检测中存在背景像素冗余，以及传统检测方法设计复杂且无法有效识别弯曲尾迹等问题，本文提出一种基于深度学习的旋转框检测算法。该算法的整体网络框架包含3个核心部分：特征提取模块、特征融合模块及预测头网络。其中，特征提取模块负责从输入的SAR图像中提取关键特征信息；特征融合模块进一步整合这些特征并增强模型对尾迹形态的感知能力；预测头网络基于融合后的特征使用旋转框对目标进行精确定位，并输出中心点位置、旋转角度等检测结果。实验结果表明，与其他旋转目标检测算法相比，本算法在SAR图像舰船尾迹检测中精度更高，能够有效区分目标和背景，从而很好地完成不同场景下的SAR图像舰船尾迹检测任务。

为解决传统发散冷却在飞行器鼻锥驻点处热防护效果差的问题，本文提出一种激波针-发散新型复合冷却结构。该结构利用激波针所形成低压回流区的“包裹”作用，增强驻点附近发散冷却效果，从而实现整个鼻锥结构的减阻防热一体化。通过建立全场耦合数值模拟方法，对比纯鼻锥、激波针、发散冷却、激波针-发散复合冷却4种鼻锥结构的流场特性及冷却性能，分析激波针-发散复合冷却的防热机理。结果表明，在相同工况下，激波针-发散复合冷却可以有效改善传统发散冷却驻点冷却效果；相比于传统发散冷却，其结构表面温度峰值降低91.68 K，同时该复合结构减阻率高达39.75%。此外，本文还总结了激波针长度、前端扰流物直径和固体热导率对复合冷却结构减阻防热效果的影响规律。

为研究侵彻弹药炸点控制对钢筋混凝土T梁桥的动力响应及毁伤模式，基于AUTODYN流固耦合算法，本文建立了三维分离式钢筋混凝土有限元模型，对钢混T梁桥的毁伤特性进行数值模拟；分析了不同炸点位置装药爆炸作用下钢筋混凝土T梁桥的毁伤特征，合理呈现了T梁结构从混凝土开裂、底部层裂损伤、钢筋屈服到肋板局部挠变的动态响应过程。研究结果表明，随着炸点位置变化，T梁肋板发生较严重变形，肋板中心挠度随炸点往下偏移而逐渐增大，尤其在主梁下方比例距离1/4~1/2处毁伤最为严重；但随着炸点继续往下移动，肋板挠度逐渐减小，挠度随炸点的移动存在极大值，即存在最佳炸点。研究成果可为侵爆战斗部侵彻速度及引爆时间的合理设置提供依据，从而提高桥梁毁伤程度。

比幅测向是目前电子对抗领域常用的一种测向技术，但是基于自身测向原理，比幅测向系统存在不可避免的随机误差和系统误差。为提高测向系统准确性，本文分析了单脉冲比幅测向系统的原理，得到比幅测向系统输出端的影响变量；对比双通道和四通道比幅测向系统到达角的解算情况，给出通道失衡、波束配置、波束宽度、电压放大4种情况下的系统误差，并通过仿真验证其正确性。研究成果以期为相关测向系统设计及改进提供理论参考。

随着作战任务的日益繁复，对高密度发射控制系统的需求愈加迫切。本文从地面装备的现状出发，结合冷热备份等经典设计理念，引入资源重组技术，实现对发射控制系统资源的动态重组和灵活配置，从而充分利用系统资源，提高资源利用率，增强实际作战效能。利用信号交换技术构建新的发射控制系统架构，对其内部资源进行分类规划；分析任务、设备与发射通路等资源之间的相互依赖关系，确定相应的资源重组原则，并设计出一套有效的控制流程，以实现动态化资源重组；将资源重组技术应用于发射控制系统，形成一整套针对该系统的资源重组方法。

针对雷达抢修能力评估中指标模糊性和过程复杂的问题，设计了一种基于改进CRITIC （Criteria Importance through Intercriteria Correlation）赋权法的云评估模型。首先根据雷达抢修任务特点量化各评估指标，通过引入熵权概念对传统CRITIC赋权法进行改良；然后依据云评估理论将专家评分指标集通过逆向云发生器生成云模型数字特征；最后利用正向云发生器生成评估云滴图。通过对传统CRITIC和改进CRITIC两种赋权法所得结果的对比分析，发现改进CRITIC赋权法的云评估模型在准确性和时效性上比传统型更有优势，其可为雷达装备抢修能力评估提供科学、客观的方法。

导弹测角（目标视线高低角、方位角）偏差评定通常在试验室内部开展，无法完全模拟温度、振动等外场环境影响，为解决传统试验室不能真实反映外场环境而无法准确评定导引头性能的问题，本文提出一种基于线性插值的外场试验导引头测角偏差计算方法，以外场试验获取的导弹、目标设备数据为研究对象，以外场试验导引头测角偏差结果计算为研究内容，对数据进行线性插值处理，使其时拍保持一致；在地面坐标系下使用线性插值后的数据建立测角偏差模型；获取目标真实视线矢量与导弹测量矢量的夹角，即空间测角偏差。本方法可为后续导弹外场试验导引头测角偏差计算提供有力参考，并与内场试验相结合，共同完成对导引头测角性能的评定。 关键词： 导引头； 线性插值； 测角偏差