机械设计与研究 ›› 2014, Vol. 30 ›› Issue (04): 110-115.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3413

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于AR高阶谱及其关联维数分析的减压阀故障诊断

陈庆堂;黄宜坚;   

  1. 莆田学院机电工程学院;华侨大学机电及自动化学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 为了识别减压阀的工作状态,建立了减压阀不同工作状态采集信号的时间序列AR模型,绘制了AR三谱、双谱及其切片谱图,计算了各切片谱的关联维数,综合分析了不同工作状态系统的谱图及关联维数变化。分析结果表明,AR三谱、双谱、各切片谱及其关联维数各自对工作状态变化的敏感性不同,双谱对角切片的关联维数、三谱及其切片谱对工作状态变化较敏感,更适合用于减压阀故障诊断,同时AR三谱、双谱的一维切片谱及其关联维数在反映系统动力学特性方面分别存在对应关系,可以将切片谱和关联维数相结合对减压阀进行故障诊断分析。

关键词: 高阶谱, 关联维数, 故障诊断

Key words: higher-order spectra, correlation dimension, fault diagnosis