机械设计与研究 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (01): 72-75.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3891

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应用模态置信准则最优解的高速自动机测点优化

田园;潘宏侠;毕静伟;武春林;   

  1. 中北大学机械与动力工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 针对高速自动机状态监测和故障诊断中,传感器数目难以确定,测点定位困难的问题,提出了应用粒子群优化模态置信准则的高速自动机测点优化配置方法。通过对某型高射机枪高速自动机有限元振动模态分析结果,结合试验模态测试,识别出高速自动机的振型及模态参数,并以此作为依据初选5个测点,并构建基于模态置信准则的适应度函数,通过采用该适应度函数的粒子群优化算法对这5个测点进行优化配置,解决了高速自动机机箱振动信号采集过程中测点的择优布置以及传感器定位困难及数量难以估计的问题。

关键词: 高速自动机, 模态置信准则, 粒子群优化算法, 模态分析, 测点优化

Key words: high-speed automaton, modal assurance criterion, particle swarm optimization algorithm, modal analysis, measuring point optimization