摘要： 针对变电站中置式开关柜日常巡检任务中断路器手车检修任务重、步骤繁琐的现象，提出利用手车拆卸过程推力为间接感知梅花触头啮合工况。由于缺少梅花触头接触数据，且无法直接在开关柜中进行故障实验，所以本文基于Workbench建立虚拟样机，利用模型仿真出多种工作状态下接触力，得到断路器手车安装过程力-位曲线。最后通过一维卷积神经网络对仿真数据进行训练，最终网络模型对梅花触头接触分析与故障检测准确率达到95%,验证了利用虚拟样机完成梅花触头预检的可行性。
中图分类号:
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