综合性医院674例脓毒症住院患者的回顾性临床分析

doi:10.16138/j.1673-6087.2022.04.002

摘要/Abstract

摘要：

目的： 探讨综合性医院脓毒症住院患者的流行病学特点及其死亡危险因素。方法： 回顾性分析2018年1月1日至2019年12月31日期间上海交通大学医学院附属瑞金医院收治的脓毒症患者病历资料,分为死亡组和生存组,对比2组的临床特点差异,并采用多因素Logistic回归分析影响住院死亡率的危险因素。结果： 共674例患者纳入研究,其年龄中位数为65岁,男性437例（64.8%）,住院时间中位数为23 d,死亡率31.5%。糖尿病（20.8%）及肿瘤（15.0%）为最常见的基础合并症。患者最常见的感染部位为腹部（43.6%）;死亡组最常见的感染部位为呼吸道（54.2%）,血培养最常见的分离菌株为肺炎克雷伯杆菌（30.6%）。年龄≥60岁、低体重、来源于内科病房、器官衰竭数量≥3个、脓毒性休克及序贯器官衰竭评估（sequential organ failure assessment,SOFA）评分增加是脓毒症死亡的独立危险因素。结论： 年龄、体质量指数、器官衰竭数及脓毒性休克等是影响脓毒症死亡率的主要因素。

关键词: 脓毒症, 流行病学, 住院患者, 危险因素

Abstract:

Objective To investigate the epidemiological characteristics and mortality risk factors of the inpatients diagnosed with sepsis in a general hospital. Methods The patients admitted to Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, from January 1st,2018 to December 31st, 2019 were enrolled and the retrospective study was conducted on the patients diagnosed with sepsis. The patients were divided into survival group and dead group, and their clinical data were analyzed and compared. The Logistic regression analysis was used to identify independent risk factors of death in the patients during hospitalization. Results A total of 674 patients (75.7%) diagnosed with sepsis were included in the study. Most of patients were male (64.8%) and the median age was 65 years. The median length of hospital stay was 23 d. The hospital mortality was 31.5%. The diabetes mellitus(20.8%) was the most common comorbid disease and followed by tumor (15.0%）. The most common site of infection was abdomen (43.6%) and the highest proportion in microorganisms isolated from positive blood cultures was Klebsiella pneumoniae (30.6%). Respiratory tract infection was the main infection site in deceased patients. Through Logistic regression analysis, the independent risk factors of hospital mortality were identified, which were age ≥60 years, low weight, admission from internal medicine wards, multiple organ failure, septic shock and increasing sepsis-related organ failure assessment(SOFA). Conclusions The factors affecting the in-hospital mortality were older age, low weight, multiple organ failure and septic shock.

Key words: Sepsis, Epidemiology, Inpatients, Risk factors

中图分类号:

R631

郑毓真, 郑彦俊, 周易, 祁星, 陈薇薇, 史雯, 周伟君, 杨之涛, 陈影, 毛恩强, 陈尔真. 综合性医院674例脓毒症住院患者的回顾性临床分析[J]. 内科理论与实践, 2022, 17(04): 278-282.

ZHENG Yuzhen, ZHENG Yanjun, ZHOU Yi, QI Xing, CHEN Weiwei, SHI Wen, ZHOU Weijun, YANG Zhitao, CHEN Ying, MAO Enqiang, CHEN Erzhen. The clinical retrospective analysis of 674 hospitalized patients diagnosed with sepsis in a general hospital[J]. Journal of Internal Medicine Concepts & Practice, 2022, 17(04): 278-282.

图/表 5

表1

表2

表3

表4

表5

参考文献 24

[1]	Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, et al. The third international consensus definitions for sepsis and septic shock (sepsis-3)[J]. JAMA, 2016, 315(8): 801-810. doi: 10.1001/jama.2016.0287 URL
[2]	Kaukonen KM, Bailey M, Suzuki S, et al. Mortality related to severe sepsis and septic shock among critically ill patients in Australia and New Zealand, 2000-2012[J]. JAMA, 2014, 311(13): 1308-1316. doi: 10.1001/jama.2014.2637 URL
[3]	Rudd KE, Johnson SC, Agesa KM, et al. Global, regional, and national sepsis incidence and mortality, 1990-2017: analysis for the Global Burden of Disease Study[J]. Lancet, 2020, 395(10219): 200-211. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32989-7 URL
[4]	Tian HC, Zhou JF, Weng L, et al. Epidemiology of sepsis-3 in a sub-district of Beijing: secondary analysis of a population-based database[J]. Chin Med J (Engl), 2019, 132(17): 2039-2045.
[5]	Walkey AJ, Lagu T, Lindenauer PK. Trends in sepsis and infection sources in the United States[J]. Ann Am Thorac Soc, 2015, 12(2): 216-220. doi: 10.1513/AnnalsATS.201411-498BC pmid: 25569845
[6]	Fleischmann C, Thomas-Rueddel DO, Hartmann M, et al. Hospital incidence and mortality rates of sepsis[J]. Dtsch Arztebl Int, 2016, 113(10): 159-166. doi: 10.3238/arztebl.2016.0159 pmid: 27010950
[7]	Donnelly JP, Safford MM, Shapiro NI, et al. Application of the third international consensus definitions for sepsis (sepsis-3) classification[J]. Lancet Infect Dis, 2017, 17(6): 661-670. doi: S1473-3099(17)30117-2 pmid: 28268067
[8]	Leligdowicz A, Dodek PM, Norena M, et al. Association between source of infection and hospital mortality in patients who have septic shock[J]. Am J Respir Crit Care Med, 2014, 189(10): 1204-1213. doi: 10.1164/rccm.201310-1875OC URL
[9]	Fleischmann C, Scherag A, Adhikari NK, et al. Assessment of global incidence and mortality of hospital-treated sepsis[J]. Am J Respir Crit Care Med, 2016, 193(3): 259-272. doi: 10.1164/rccm.201504-0781OC URL
[10]	Kübler A, Adamik B, Durek G, et al. Results of the severe sepsis registry in intensive care units in Poland from 2003-2009[J]. Anaesthesiol Intensive Ther, 2015, 47(1): 7-13. doi: 10.5603/AIT.2015.0002 URL
[11]	Ani C, Farshidpanah S, Bellinghausen Stewart A, et al. Variations in organism-specific severe sepsis mortality in the United States: 1999-2008[J]. Crit Care Med, 2015, 43(1): 65-77.
[12]	Beale R, Reinhart K, Brunkhorst FM, et al. Promoting Global Research Excellence in Severe Sepsis (PROGRESS): lessons from an international sepsis registry[J]. Infection, 2009, 37(3): 222-232. doi: 10.1007/s15010-008-8203-z pmid: 19404580
[13]	Blanco J, Muriel-Bombín A, Sagredo V, et al. Incidence, organ dysfunction and mortality in severe sepsis: a Spanish multicentre study[J]. Crit Care, 2008, 12(6): R158.
[14]	Tanriover MD, Guven GS, Sen D, et al. Epidemiology and outcome of sepsis in a tertiary-care hospital in a developing country[J]. Epidemiol Infect, 2006, 134(2): 315-322. pmid: 16490136
[15]	Pepper DJ, Sun J, Welsh J, et al. Increased body mass index and adjusted mortality in ICU patients with sepsis or septic shock: a systematic review and meta-analysis[J]. Crit Care, 2016, 20(1): 181.
[16]	Prescott HC, Chang VW, O’Brien JM Jr, et al. Obesity and 1-year outcomes in older Americans with severe sepsis[J]. Crit Care Med, 2014, 42(8): 1766-1774. doi: 10.1097/CCM.0000000000000336 pmid: 24717466
[17]	Gaulton TG, Marshall MacNabb C, Mikkelsen ME, et al. A retrospective cohort study examining the association between body mass index and mortality in severe sepsis[J]. Intern Emerg Med, 2015, 10(4): 471-479. doi: 10.1007/s11739-015-1200-1 URL
[18]	Zhou Q, Wang M, Li S, et al. Impact of body mass index on survival of medical patients with sepsis: a prospective cohort study in a university hospital in China[J]. BMJ Open, 2018, 8(9): e021979.
[19]	Wischmeyer PE. Nutrition therapy in sepsis[J]. Crit Care Clin, 2018, 34(1): 107-125. doi: S0749-0704(17)30073-8 pmid: 29149933
[20]	Weng L, Zeng XY, Yin P, et al. Sepsis-related mortality in China: a descriptive analysis[J]. Intensive Care Med, 2018, 44(7): 1071-1080. doi: 10.1007/s00134-018-5203-z pmid: 29846748
[21]	Xie J, Wang H, Kang Y, et al. The epidemiology of sepsis in Chinese ICUs[J]. Crit Care Med, 2020, 48(3): e209-e218.
[22]	Angus DC, Linde-Zwirble WT, Lidicker J, et al. Epidemiology of severe sepsis in the United States: analysis of incidence, outcome, and associated costs of care[J]. Crit Care Med, 2001, 29(7): 1303-1310. pmid: 11445675
[23]	Arabi YM, Phua J, Koh Y, et al. Structure, organization, and delivery of critical care in Asian ICUs[J]. Crit Care Med, 2016, 44(10): e940-e948.
[24]	Tillmann B, Wunsch H. Epidemiology and outcomes[J]. Crit Care Clin, 2018, 34(1): 15-27. doi: S0749-0704(17)30066-0 pmid: 29149936

项目	死亡组（n=212）	生存组（n=462）	统计值	P
年龄（岁）	69（57,79）	62（47,73）	60 411.500	<0.001
性别[n（%）]			0.380	0.540
女性	71（33.5）	166（35.90）
男性	141（66.5）	296（64.10）
患者来源[n（%）]			2.238	0.330
ICU	70（33.0）	180（39.0）
内科	91（42.9）	178（38.5）
外科	51（24.1）	104（22.5）
BMI（kg/m²）	22.3（19.5,24.8）	23.7（21.1,26.7）	36 988.000	<0.001
合并症[n（%）]
无	50（23.6）	169（36.6）	11.188	0.001
心肌梗死	9（4.2）	15（3.2）	0.422	0.520
慢性心力衰竭	16（7.5）	17（3.7）	4.668	0.031
脑卒中	36（17.0）	49（10.6）	5.359	0.021
慢性阻塞性肺疾病	20（9.4）	19（4.1）	7.548	0.006
结缔组织病	14（6.6）	14（3.0）	4.660	0.031
糖尿病	38（17.9）	102（22.1）	1.556	0.210
肿瘤	34（16.0）	67（14.5）	0.258	0.610
血液系统恶性疾病	22（15.1）	23（5.0）	18.340	<0.001

项目	死亡组（n=212）	生存组（n=462）	统计值	P
Charlson指数	2（1,3）	1（0,2）	57 696.000	<0.001
SOFA（分）	10（6,16）	5（3,8）	73 206.500	<0.001
感染部位[n（%）]
腹部	58（27.4）	236（51.1）	33.256	<0.001
呼吸道	115（54.2）	134（29.0）	39.743	<0.001
泌尿道	8（3.8）	33（7.1）	2.888	0.089
中枢	10（4.7）	6（1.3）	7.327	0.007
皮肤软组织	20（9.4）	27（5.8）	2.887	0.089
血流	45（21.2）	76（16.5）	2.251	0.130
不明感染源	20（9.4）	29（6.3）	2.148	0.140
血培养送检[n（%）]	158（74.4）	322（69.7）	1.655	0.198
血培养阳性[n（%）]	63（39.9）	105（32.6）	2.459	0.117
革兰阳性菌	11（7.0）	36（11.2）	2.135	0.144
革兰阴性菌	50（31.6）	73（22.7）	4.479	0.034
真菌	9（5.7）	5（1.6）	6.426	0.018
脓毒性休克[n（%）]	116（54.7）	98（21.2）	75.280	<0.001
机械通气[n（%）]	106（50.0）	113（24.5）	43.218	<0.001
转入ICU[n（%）]	123（58.0）	257（55.6）	0.338	0.560
ICU时间（d）	16（6,41）	16（8,31）	49 673.000	0.607
住院时间（d）	18（7,42）	26（15,41）	39 544.000	<0.001
费用（元）	152 505.00（36 562.47,272 736.73）	67 560.06（31 170.30,135 350.75）	57 233.000	<0.001

菌株类别	总数（株）（n=183）	死亡组（n=72）	生存组（n=111)
革兰阴性菌	123（67.2）	51（70.8）	72（64.9）
肺炎克雷伯杆菌	56（30.6）	31（43.1）	25（22.5）
大肠埃希菌	32（17.5）	5（6.9）	27（24.3）
鲍曼不动杆菌	7（3.8）	3（4.2）	4（3.6）
铜绿假单胞菌	7（3.8）	6（8.3）	1（0.9）
嗜麦芽窄食单胞菌	6（3.3）	2（2.8）	4（3.6）
其他	15（8.2）	4（5.6）	11（9.9）
革兰阳性菌	48（26.2）	12（16.7）	36（32.4）
金黄色葡萄球菌	11（6.0）	4（5.6）	7（6.3）
表皮葡萄球菌	8（4.4）	0（0）	7（7.2）
粪肠球菌	7（3.8）	3（4.2）	4（3.6）
溶血葡萄球菌	6（3.3）	1（1.4）	5（4.5）
屎肠球菌	6（3.3）	1（1.4）	5（4.5）
其他	10（5.5）	3（4.2）	7（6.3）
真菌	12（6.6）	9（12.5）	3（2.7）
近平滑假丝酵母菌	3（1.6）	1（1.4）	2（1.8）
热带假丝酵母菌	3（1.6）	3（4.2）	0（0）
白色假丝酵母菌	2（1.1）	2（2.8）	0（0）
其他	4（2.2）	3（4.2）	1（0.9）

项目	内科（n=269）	ICU（n=250）	外科（n=155）	统计值	P
年龄（岁）	66（54,78）	61（45,71）^1）	66（55,75）^2）	6.680	0.035
BMI（kg/m²）	22.8（20.0,25.4）	24.1（21.4,27.0）^1）	23.3（20.2,25.3）	23.440	0.015
Charlson指数	2（1,3）	1（0,2）	1（0,2）^1）	30.777	<0.001
APACHE Ⅱ（分）	12（8,18）	14（8,21）	13（9,19）	1.893	0.388
SOFA（分）	5（3,9）	7（4,11）^1）	7（4,12）^1）	10.269	0.006
脓毒性休克	64（23.8）	72（28.8）	78（50.3）^1）,2）	33.539	<0.001
住院时间（d）	20（13,36）	26（14,45）^1）	26（13,48）	11.270	0.004
住院死亡率	91（33.8）	70（28.0）	51（32.9）	2.238	0.327

危险因素	OR	95%CI	P
年龄≥60岁	2.014	1.327~3.057	0.001
性别（女性参考）	0.852	0.562~1.292	0.451
患者来源（ICU参考）			0.009
内科	1.902	1.203~3.005	0.006
外科	0.999	0.591-1.689	0.998
BMI（正常体重参考）			<0.000 1
低体重	2.846	1.563~5.184	0.001
超重或肥胖	0.853	0.548~1.271	0.400
器官衰竭≥3个	2.610	1.667~4.085	<0.000 1
SOFA	1.115	1.066~1.165	<0.000 1
脓毒性休克	2.488	1.614~3.836	<0.000 1
Charlson指数	1.060	0.966~1.163	0.219