机械设计与研究 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (02): 192-195.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4580
付志敏;潘宏侠;许昕;张媛;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,提出了1种基于PCA-KLD的早期故障识别方法。首先对正常工况构建PCA模型,将未知工况下所测得的数据代入到所构建的PCA模型中,得到各测点主成分数目,然后利用核密度估计可得概率密度函数,最后对每一主成分分别计算不同实验数据与参照工况(正常工况)间的KLD值,KLD值之间差异便可判断是否存在早期故障。实验结果表明,该方法能有效地对供输弹系统早期故障进行识别。
付志敏;潘宏侠;许昕;张媛;. 基于PCA-KLD的供输弹系统早期故障识别[J]. 机械设计与研究, 2018, 34(02): 192-195.
| [1] | 来颜博, 阎高伟, 程兰, 陈泽华. 基于动态独立成分分析和动态主成分分析的测地线流式核无监督回归模型[J]. 上海交通大学学报, 2020, 54(12): 1269-1277. |
| [2] | 高家宝;许昕;潘宏侠;付志敏;. 基于信息熵与神经网络的供输弹系统早期故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(02): 181-184+188. |
| [3] | 赵璐;许昕;潘宏侠;付志敏;高家宝;. 基于信息熵与信息融合的供输弹系统故障诊断研究[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(01): 169-172. |
| [4] | 张龙;吴佳敏;吴荣真;宋成洋;易剑昱;. 基于多尺度熵与SOM神经网络的滚动轴承故障识别[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(06): 105-110. |
| [5] | 张航;许昕;潘宏侠;梁海英;. 基于ITD与PSO-SVM的供输弹系统故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(06): 197-200. |
| [6] | 付志敏;许昕;潘宏侠;赵雄鹏;梁海英;. 基于MRSVD与Elman神经网络的供输弹系统早期故障识别[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(01): 165-168+174. |
| [7] | 梁海英;许昕;潘宏侠;付志敏;. 基于EEMD与模糊核聚类的供输弹系统早期故障识别[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(01): 192-195. |
| [8] | 高雅1，王占永1，2，路庆昌1，彭仲仁1. 城市高架路沿侧细颗粒物的垂直分布特征研究[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2018, 52(6): 650-657. |
| [9] | 吴军a, b，黎国强a，吴超勇a，程一伟c，邓超c. 数据驱动的滚动轴承性能衰退状态监测方法[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2018, 52(5): 538-544. |
| [10] | 高筱婷，杨东升. 基于数据驱动的智能电器运行状态监测方法 [J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2017, 51(9): 1104-1110. |
| [11] | 安邦;潘宏侠;张玉学;赵雄鹏;曹满亮;. 基于时频特性和PCA-RBF的自动机故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(02): 30-32+35. |
| [12] | 罗鹏平;谷立臣;田晴晴;. 基于α-β轴电流融合的液压系统状态监测与故障识别[J]. 机械设计与研究, 2015, 31(03): 128-131+134. |
| [13] | 孙志娟;赵京;李立明;. 基于FPCA的机器人运动灵活性增强综合评价[J]. 机械设计与研究, 2014, 30(04): 41-46. |
| [14] | 余焕伟，叶震，张志芬，陈华斌，陈善本. Al-Mg合金钨极气体保护焊接电弧的光谱特征提取方法[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2013, 47(11): 1655-1660. |
| [15] | 杨漪1，姚晓栋1，杨建国1，张余升2，袁峰2. 基于主成分分析与BP神经网络相结合的机床主轴热漂移误差建模[J]. 上海交通大学学报（自然版）, 2013, 47(05): 750-753. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||
