诊断学理论与实践 ›› 2019, Vol. 18 ›› Issue (03): 307-312.doi: 10.16150/j.1671-2870.2019.03.012
季沁a, 周一帆a, 陈茉b, 李杰c, 丁文波c, 钱涛a, 褚晓秋b(), 王建华a, 徐书杭b(), 刘超b
收稿日期:
2018-12-25
出版日期:
2019-06-25
发布日期:
2019-06-25
通讯作者:
褚晓秋,徐书杭
E-mail:chumickey@126.com;shuhangxu@163.com
基金资助:
JI Qina, ZHOU Yifana, CHEN Mob, LI Jiec, DING Wenboc, QIAN Taoa, CHU Xiaoqiub(), WANG Jianhuaa, XU Shuhangb(), LIU Chaob
Received:
2018-12-25
Online:
2019-06-25
Published:
2019-06-25
Contact:
CHU Xiaoqiu,XU Shuhang
E-mail:chumickey@126.com;shuhangxu@163.com
摘要:
目的: 通过回顾性研究分析,比较2017年美国放射学会提出的甲状腺成像报告和数据系统(the Thyroid Imaging Report and Data System recommended by American College of Radiology, ACR-TIRADS)与弹性成像单独或联合诊断在甲状腺结节良恶性鉴别中的临床价值。方法: 选取2012年1月至2017年10月在南京中医药大学附属中西医结合医院就诊的503例甲状腺结节患者,共653个结节。收集患者的一般临床资料、甲状腺超声和弹性成像报告及术后病理,对所有结节采用ACR-TITADS、弹性成像的分级法和评分法进行分级,并总结二者联合的4种方法。方法1,弹性成像与ACR-TIRADS中任一诊断为恶性结节,则判定联合诊断为恶性;方法2,弹性成像与ACR-TIRADS共同诊断为恶性结节,则判定联合诊断为恶性;方法3,弹性成像评分分值与ACR-TIRADS分级结果相加;方法4,弹性成像评分分值与ACR-TIRADS计分分值相加。以术后病理为金标准,构建受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(area under the curve, AUC),并根据约登指数选取最佳诊断临界值,比较各方法单独和联合诊断的效能。结果: 随着各诊断方法类别1~4的递增,检出结节的恶性率逐渐增加。ACR-TIRADS诊断甲状腺结节良恶性的AUC有高于弹性超声的趋势,但差异无统计学意义(0.853比0.848,P=0.745)。方法1诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、阴性预测值较高(96.94%、84.85%);方法2的诊断特异度、阳性预测值较高(88.96%、95.53%);方法3的灵敏度高于方法4(88.78%比85.92%,P<0.001);方法4的AUC与方法3之间差异无统计学意义(0.913比0.901,P=0.088)。结论: ACR-TIRADS在甲状腺结节性质诊断中的效能优于弹性成像,而弹性成像评分分值与ACR-TIRADS分级结果相加、弹性成像评分分值与ACR-TIRADS计分分值相加都优于ACR-TIRADS或弹性成像单独诊断,其中方法4在鉴别甲状腺结节良恶性中具有更高的价值。
中图分类号:
季沁, 周一帆, 陈茉, 李杰, 丁文波, 钱涛, 褚晓秋, 王建华, 徐书杭, 刘超. 弹性成像联合ACR-TIRADS诊断甲状腺结节良恶性的临床价值研究[J]. 诊断学理论与实践, 2019, 18(03): 307-312.
JI Qin, ZHOU Yifan, CHEN Mo, LI Jie, DING Wenbo, QIAN Tao, CHU Xiaoqiu, WANG Jianhua, XU Shuhang, LIU Chao. Study on clinical value of ultrasound elastography combined with ACR-TIRADS in differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules[J]. Journal of Diagnostics Concepts & Practice, 2019, 18(03): 307-312.
表1
各诊断方法对甲状腺结节恶性率的检测结果
诊断方法 | 分级 | 最终病理 | 总计(n=653) | 恶性率(%) | P值 | |
---|---|---|---|---|---|---|
良性(n=163) | 恶性(n=490) | |||||
ACR-TIRADS | <0.001 | |||||
2 | 36 | 3 | 39 | 7.69 | ||
3 | 48 | 12 | 60 | 20.00 | ||
4 | 55 | 110 | 165 | 66.67 | ||
5 | 24 | 365 | 389 | 93.83 | ||
弹性成像评分(分) | <0.001 | |||||
1 | 29 | 6 | 35 | 17.14 | ||
2 | 110 | 93 | 203 | 45.81 | ||
3 | 12 | 132 | 144 | 91.67 | ||
4 | 12 | 257 | 269 | 95.54 | ||
5 | 0 | 2 | 2 | 100.00 | ||
方法1 | 1 | 84 | 15 | 99 | 15.15 | <0.001 |
2 | 79 | 475 | 554 | 85.74 | ||
方法2 | 1 | 145 | 105 | 250 | 42.00 | <0.001 |
2 | 18 | 385 | 403 | 95.53 | ||
方法3 | <0.001 | |||||
3 | 7 | 0 | 7 | 0.00 | ||
4 | 33 | 2 | 35 | 5.71 | ||
5 | 55 | 10 | 65 | 15.38 | ||
6 | 42 | 43 | 85 | 50.59 | ||
7 | 9 | 80 | 89 | 89.89 | ||
8 | 7 | 139 | 146 | 95.21 | ||
9 | 10 | 214 | 224 | 95.54 | ||
10 | 0 | 2 | 2 | 100.00 | ||
方法4 | <0.001 | |||||
1 | 7 | 0 | 7 | 0 | ||
2 | 76 | 10 | 86 | 11.63 | ||
3 | 41 | 22 | 63 | 34.92 | ||
4 | 35 | 233 | 268 | 86.94 | ||
5 | 4 | 225 | 229 | 98.25 |
表2
各诊断方法对甲状腺结节良恶性的诊断效能对比
方法 | 最佳临界值 | 灵敏度(%) | 特异度(%) | PPV(%) | NPV(%) | 准确率(%) | AUC |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ACR-TIRADS | 5 | 74.49 | 85.28 | 93.83 | 52.65 | 77.18 | 0.853a) |
弹性成像 | 3 | 79.80 | 85.28 | 94.22 | 58.40 | 81.16 | 0.848a) |
方法1 | 2 | 96.94 | 51.53 | 85.74 | 84.85 | 85.60 | 0.739a) |
方法2 | 2 | 78.57 | 88.96 | 95.53 | 58.00 | 81.16 | 0.838a) |
方法3 | 7 | 88.78 | 84.05 | 94.36 | 71.35 | 87.60 | 0.901 |
方法4 | 3 | 85.92 | 84.05 | 94.18 | 66.50 | 85.45 | 0.913 |
[1] | 孙可欣, 郑荣寿, 张思维, 等. 2015年中国分地区恶性肿瘤发病和死亡分析[J]. 中国肿瘤, 2019, 28(1):1-11. |
[2] |
Xue J, Cao XL, Shi L, et al. The diagnostic value of combination of TI-RADS and ultrasound elastography in the differentiation of benign and malignant thyroid nodu-les[J]. Clin Imaging, 2016 Sep-Oct, 40(5):913-916.
doi: 10.1016/j.clinimag.2016.04.014 URL |
[3] |
Tessler FN, Middleton WD, Grant EG, et al. ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS): White Paper of the ACR TI-RADS Committee[J]. J Am Coll Radiol, 2017, 14(5):587-595.
doi: 10.1016/j.jacr.2017.01.046 URL |
[4] |
Gao L, Xi X, Jiang Y, et al. Comparison among TIRADS (ACR TI-RADS and KWAK- TI-RADS) and 2015 ATA Guidelines in the diagnostic efficiency of thyroid nodules[J]. Endocrine, 2019, 64(1):90-96.
doi: 10.1007/s12020-019-01843-x URL |
[5] | Xu T, Wu Y, Wu RX, et al. Validation and comparison of three newly-released Thyroid Imaging Reporting and Data Systems for cancer risk determination[J/OL]. Endocrine. 2018-11-24[2018-12-25]. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30474824. |
[6] | 胡维茜, 黄枢. 超声弹性成像对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的应用价值[J]. 临床超声医学杂志, 2016, 18(7):480-482. |
[7] | 李伟兰, 潘春梅, 高博, 等. 常规超声联合超声弹性成像在甲状腺结节鉴别诊断中的应用[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2017, 10(3):188-191. |
[8] |
Itoh A, Ueno E, Tohno E, et al. Breast disease: clinical application of US elastography for diagnosis[J]. Radiology, 2006, 239(2):341-350.
pmid: 16484352 |
[9] | Wu XL, Du JR, Wang H, et al. Comparison and preliminary discussion of the reasons for the differences in diagnostic performance and unnecessary FNA biopsies between the ACR TIRADS and 2015 ATA guidelines[J/OL]. Endocrine. 2019-03-04[2018-12-25]. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30830584. |
[10] | 张于芝, 徐婷, 顾经宇, 等. 2017美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR-TIRADS)对甲状腺结节鉴别诊断的效能评估[J]. 中华超声影像学杂志, 2018, 27(6):505-509. |
[11] | 康艺萍, 郭相华, 练锋. 常规超声与超声弹性成像检测甲状腺良恶性肿瘤的临床价值[J]. 中国肿瘤临床与康复, 2019, 26(2): 129-132. |
[12] | 何翠云. 超声及超声弹性成像在诊断甲状腺良恶性结节中的价值分析[J]. 影像研究与医学应用, 2019, 3(5):91-92. |
[13] | 赵俊丽, 赵俊峰, 刘瑞霞, 等. 超声TI-RADS分级法和弹性成像技术对甲状腺结节定性诊断的效能比较[J]. 临床超声医学杂志, 2018, 20(4):267-270. |
[14] | Hang J, Li F, Qiao XH, et al. Combination of Maximum Shear Wave Elasticity Modulus and TIRADS Improves the Diagnostic Specificity in Characterizing Thyroid Nodules: A Retrospective Study[J]. Int J Endocrinol, 2018, 2018:4923050. |
[15] |
Liu Z, Jing H, Han X, et al. Shear wave elastography combined with the thyroid imaging reporting and data system for malignancy risk stratification in thyroid nodu-les[J]. Oncotarget, 2017, 8(26):43406-43416.
doi: 10.18632/oncotarget.15018 URL |
[16] |
Schenke S, Zimny M. Combination of Sonoelastography and TIRADS for the Diagnostic Assessment of Thyroid Nodules[J]. Ultrasound Med Biol, 2018, 44(3):575-583.
doi: S0301-5629(17)32461-4 pmid: 29305124 |
[17] | 李静, 侯苏芸, 付超, 等. 美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统解读与探讨[J]. 中华超声影像学杂志, 2018, 27(2):180-184. |
[1] | 赵然, 詹维伟, 侯怡卿. 计算机辅助诊断系统辅助超声诊断甲状腺弥漫性病变合并结节良恶性的应用价值[J]. 诊断学理论与实践, 2022, 21(03): 390-394. |
[2] | 叶蕾, 李浩榕. 良恶性甲状腺结节的分子鉴别诊断进展[J]. 诊断学理论与实践, 2020, 19(04): 334-338. |
[3] | 周伟, 侯怡卿, 詹维伟. 超声造影及超声弹性成像在良恶性甲状腺结节鉴别诊断中的应用进展[J]. 诊断学理论与实践, 2020, 19(04): 344-349. |
[4] | 周建桥, 詹维伟. 2020年中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)指南解读[J]. 诊断学理论与实践, 2020, 19(04): 350-353. |
[5] | 郭艳, 葛娟娟, 陈晨, 尹吉明, 王小龙, 陈家庚, 杜燕伟, 段园园, 凡雪霖, 郑磊, 王西勇, 詹维伟, 张璐. 细针穿刺活检联合RJ-TIRADS在诊断老年甲状腺结节良恶性中的价值[J]. 诊断学理论与实践, 2020, 19(03): 286-291. |
[6] | 徐上妍, 贾晓红, 倪晓枫, 詹维伟. ACR-TIRADS与RJ-TIRADS描述词及分类在甲状腺结节评估者间的一致性研究[J]. 诊断学理论与实践, 2019, 18(2): 149-154. |
[7] | 唐桢云, 詹维伟. 剪切波弹性成像在乳腺癌诊断中的应用现状[J]. 诊断学理论与实践, 2019, 18(2): 223-227. |
[8] | 况李君, 王怡, 陆采葑, 樊金芳, 吴敏, 周伟. 甲状腺结节鳞状上皮化生1例报道及文献复习[J]. 诊断学理论与实践, 2019, 18(04): 423-427. |
[9] | 李芹芹, 叶廷军, 毛敏静. 甲状腺细针穿刺细胞学检查与甲状腺影像报告和数据系统分级对照分析[J]. 诊断学理论与实践, 2017, 16(06): 607-611. |
[10] | 何峥, 徐菲, 吴凡, 高志玲,. 实时超声弹性成像组织弥散定量诊断慢性淋巴细胞性甲状腺炎的初步探讨[J]. 诊断学理论与实践, 2015, 14(05): 433-436. |
[11] | 陈晓姣, 潘自来, 李丽蟾, 牛建梅, 陈曼, 贾宛儒,. BI-RADS-US第二版超声弹性成像在乳腺疾病诊断中的应用价值[J]. 诊断学理论与实践, 2015, 14(03): 239-243. |
[12] | 杨志芳, 詹维伟,. 超声对桥本甲状腺炎良恶性结节鉴别价值的探讨[J]. 诊断学理论与实践, 2012, 11(02): 176-181. |
[13] | 周建桥, 周春, 詹维伟, 张晓晓, 朱樱,. 超声弹性成像诊断乳腺良恶性病变的价值[J]. 诊断学理论与实践, 2011, 10(03): 243-246. |
[14] | 任新平, 詹维伟,. 超声弹性成像在乳腺疾病中的应用[J]. 诊断学理论与实践, 2007, 6(02): 166-168. |
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