血液透析信息化建设

doi:10.16138/j.1673-6087.2021.01.004

摘要/Abstract

中图分类号:

R692

洪大情. 血液透析信息化建设[J]. 内科理论与实践, 2021, 16(01): 15-17.

参考文献 19

[1]	Liyanage T, Ninomiya T, Jha V, et al. Worldwide access to treatment for end-stage kidney disease: a systematic review[J]. Lancet, 2015, 385(9981): 1975-1982. doi: 10.1016/S0140-6736(14)61601-9 URL
[2]	Li PK, Lui SL, Ng JK, et al. Addressing the burden of dialysis around the world: a summary of the roundtable discussion on dialysis economics at the First International Congress of Chinese Nephrologists 2015[J]. Nephrology (Carlton), 2017, 22 Suppl 4: 3-8.
[3]	Roberts MA, Polkinghorne KR, McDonald SP, et al. Se-cular trends in cardiovascular mortality rates of patients receiving dialysis compared with the general population[J]. Am J Kidney Dis, 2011, 58(1): 64-72. doi: 10.1053/j.ajkd.2011.01.024 URL
[4]	施建文, 曹亮, 施春艳. 血液透析信息化系统方案设计与实践[J]. 世界最新医学信息文摘, 2019, 19(73): 213-232.
[5]	林珍, 王池凤, 邓琼丽, 等. 信息化管理在我院血透护理中的应用[J]. 名医, 2020, (1): 294.
[6]	张宇, 米春香. 基于BS架构的血液透析患者排床管理系统开发[J]. 医学信息, 2020, 33(4): 20-22.
[7]	李占霞, 黄嘉琳, 倪洁, 等. 电子信息化管理系统对血液透析室护理人员心理资本、工作投入状况的影响[J]. 实用临床医药杂志, 2020, 24(8): 26-28.
[8]	张金霞, 丁晓仙, 陈益. 信息化管理系统在血透室专科指标监测管理中的应用体会[J]. 基层医学论坛, 2020, 24(3): 442-443.
[9]	Brier ME, Gaweda AE. Predictive modeling for improved anemia management in dialysis patients[J]. Curr Opin Nephrol Hypertens, 2011, 20(6): 573-576. doi: 10.1097/MNH.0b013e32834bba4e URL
[10]	Brier ME, Gaweda AE, Aronoff GR. Personalized anemia management and precision medicine in ESA and iron pharmacology in end-stage kidney disease[J]. Semin Nephrol, 2018, 38(4): 410-417. doi: 10.1016/j.semnephrol.2018.05.010 URL
[11]	Martínez-Martínez JM, Escandell-Montero P, Barbieri C, et al. Prediction of the hemoglobin level in hemodialysis patients using machine learning techniques[J]. Comput Methods Programs Biomed, 2014, 117(2): 208-217. doi: 10.1016/j.cmpb.2014.07.001 URL
[12]	Martín-Guerrero JD, Camps-Valls G, Soria-Olivas E, et al. Dosage individualization of erythropoietin using a profile-dependent support vector regression[J]. IEEE Trans Biomed Eng, 2003, 50(10): 1136-1142. doi: 10.1109/TBME.2003.816084 URL
[13]	Gaweda AE, Jacobs AA, Brier ME. Application of fuzzy logic to predicting erythropoietic response in hemodialysis patients[J]. Int J Artif Organs, 2008, 31(12): 1035-1042. doi: 10.1177/039139880803101207 pmid: 19115195
[14]	Barbieri C, Mari F, Stopper A, et al. A new machine learning approach for predicting the response to anemia treatment in a large cohort of end stage renal disease patients undergoing dialysis[J]. Comput Biol Med, 2015, 61: 56-61. doi: 10.1016/j.compbiomed.2015.03.019 pmid: 25864164
[15]	Burlacu A, Iftene A, Jugrin D, et al. Using artificial intelligence resources in dialysis and kidney transplant patients: a literature review[J]. Biomed Res Int, 2020, 2020: 9867872.
[16]	Miskulin DC, Weiner DE, Tighiouart H, et al. Com-puterized decision support for EPO dosing in hemodialysis patients[J]. Am J Kidney Dis, 2009, 54(6): 1081-1088. doi: 10.1053/j.ajkd.2009.07.010 pmid: 19781831
[17]	Nordio M, Giove S, Lorenzi S, et al. A new approach to blood pressure and blood volume modulation during hemodialysis: an adaptive fuzzy control module[J]. Int J Artif Organs, 1995, 18(9): 513-517. pmid: 8582768
[18]	Niel O, Bastard P. Artificial intelligence in nephrology: core concepts, clinical applications, and perspectives[J]. Am J Kidney Dis, 2019, 74(6): 803-810. doi: 10.1053/j.ajkd.2019.05.020 URL
[19]	Xie G, Chen T, Li Y, et al. Artificial intelligence in nephrology: how can artificial intelligence augment nephrologists' intelligence?[J]. Kidney Dis (Basel), 2020, 6(1):1-6.

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[1]	高健, 王德琴, 周永华, 缪娴静, 陈宇, 景鑫, 王艳. 血清生长刺激表达基因2蛋白和脂蛋白相关磷脂酶A2与维持性血液透析患者心血管事件的关系[J]. 内科理论与实践, 2022, 17(04): 295-300.
[2]	丁思霄, 熊婧, 张毅, 赵逸凡, 张恒彬, 徐亚伟. 胸痛中心时间管理系统的临床应用[J]. 内科理论与实践, 2021, 16(03): 202-204.
[3]	汤荟, 张春. 新型冠状病毒病与肾脏替代治疗[J]. 内科理论与实践, 2021, 16(01): 4-9.
[4]	占志朋, 谢席胜, 张凌. 维持性血液透析合并难治性继发性甲状旁腺功能亢进患者甲状旁腺激素水平与骨密度的关系[J]. 内科理论与实践, 2021, 16(01): 45-48.
[5]	王莉. 血液透析管理[J]. 内科理论与实践, 2021, 16(01): 1-3.
[6]	樊雪强, 刘鹏. 血液透析通路狭窄的发生机制及防治[J]. 外科理论与实践, 2019, 24(04): 289-292.
[7]	邹杨, 洪大情, 夏菊花, 何强, 李贵森,. 血清白蛋白与维持性血液透析患者心血管钙化的关系[J]. 内科理论与实践, 2018, 13(04): 218-222.
[8]	鲁嘉越, 占雅萍, 张伟明, 李萍, 刘上, 朱旻霞, 蔡宏, 倪兆慧. 维持性血液透析患者抑郁发生情况及相关因素分析[J]. 诊断学理论与实践, 2017, 16(04): 390-393.
[9]	李艳秀, 王勇, 左祥荣, 曹权,. 早期短时静脉-静脉血液透析滤过对重症急性胰腺炎病人合并急性肾损伤的治疗[J]. 外科理论与实践, 2012, 17(06): 673-677.
[10]	宦红娣, 张景红, 张军力, 陆春来, 陆蓓莉, 李萍, 杨峻, 吴晓梅, 杨黄,. 血液灌流对维持性血液透析患者高磷血症的影响[J]. 诊断学理论与实践, 2011, 10(03): 221-225.
[11]	丁小强, 吕文律, 邹建洲,. 血液透析患者长期预后及其影响因素[J]. 诊断学理论与实践, 2011, 10(03): 198-201.
[12]	袁自宏, 周健美, 姚少峰, 陈兵,. 不同钙浓度透析液对高磷血症血液透析患者钙磷代谢和血清胎球蛋白A水平的影响[J]. 内科理论与实践, 2008, 3(01): 41-44.
[13]	龚宇, 许化溪,. 血液透析患者肝素诱导的血小板减少症发病机制及诊治研究进展[J]. 诊断学理论与实践, 2007, 6(06): 551-554.
[14]	曹励欧,钱家麒,严玉澄,庞慧华,林星辉. 成年血液透析患者对重组乙型肝炎病毒疫苗的应答[J]. 诊断学理论与实践, 2004, 3(05): 70-71.
[15]	王朝晖,陈楠,朱萍,钱莹,沈平雁,汪关煜. 维持性血液透析患者乙、丙型肝炎病毒感染情况及原因分析[J]. 诊断学理论与实践, 2004, 3(01): 13-15.