机械设计与研究 ›› 2013, Vol. 29 ›› Issue (05): 127-130.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3172
都衡;潘宏侠;
发布日期:
2020-07-26
Published:
2020-07-26
摘要: 提出了一种运用信息熵和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)对小口径火炮自动机进行故障诊断的方法。针对自动机工作时的短时冲击信号特征,首先运用具有自适应特性的局域波对信号进行分解得到IMF分量,并对各IMF分量进行Hilbert变换。接着利用信息熵理论提取局域波特征空间谱熵、边际谱熵和时频熵作为故障特征。最后将特征向量输入遗传算法优化的支持向量机进行故障分类识别。利用遗传算法的全局搜索能力对支持向量机的参数进行优化,摆脱了对求解模型的依赖。结果表明,相对于空间穷尽搜索寻找最优参数的支持向量机模型可提高诊断正确率。同时证明将信息熵和GA-SVM方法相结合在自动机故障诊断中的有效性。
都衡;潘宏侠;. 基于信息熵和GA-SVM的自动机故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2013, 29(05): 127-130.
[1] | 卜晓东, 周志超, 徐振森, 张军. 基于改进信息熵法的反集群目标作战效能评估研究[J]. 空天防御, 2021, 4(1): 14-18. |
[2] | 王东方;李玲华;. 格子气自动机并行搜索法的并联机构工作空间求解[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(01): 64-67. |
[3] | 赵璐;许昕;潘宏侠;付志敏;高家宝;. 基于信息熵与信息融合的供输弹系统故障诊断研究[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(01): 169-172. |
[4] | 李冬辉,郑宏宇,姚乐乐. 三相并网逆变器的混杂自动机模型分析[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2019, 53(3): 348-354. |
[5] | 王冠;乔继禹;寇琳媛;薛莲;刘志文;. 基于壳单元虚拟偏置的HCA形貌优化分析[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(06): 1-5. |
[6] | 韩佳佳;贾继德;梅检民;任刚;贾翔宇;. 基于优选小波包和PSO-SVM的失火故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(02): 137-141. |
[7] | 狄冲a,齐开悦b,吴越a,苏宇a,李生红a. 基于双重竞争策略的学习自动机算法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2018, 52(10): 1292-1297. |
[8] | 王军1,2,李建勋1,韩山3,王兴2. 一种效能评估中缺失数据的填充方法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2017, 51(2): 180-. |
[9] | 赵雄鹏;潘宏侠;刘广璞;潘龙;安邦;. 基于ITD样本熵与PNN的自动机故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(03): 138-141+146. |
[10] | 安邦;潘宏侠;张玉学;赵雄鹏;曹满亮;. 基于时频特性和PCA-RBF的自动机故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(02): 30-32+35. |
[11] | 吕岩;房立清;齐子元;张前图;. 基于LCD关联维数和SVM的自动机故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2016, 32(04): 149-153. |
[12] | 田园;潘宏侠;张媛;安邦;. 基于PCA与改进F-AHP的高速自动机组合灰评估[J]. 机械设计与研究, 2016, 32(03): 174-177+181. |
[13] | 田园;潘宏侠;毕静伟;武春林;. 应用模态置信准则最优解的高速自动机测点优化[J]. 机械设计与研究, 2016, 32(01): 72-75. |
[14] | 曹满亮;潘宏侠;. 基于第二代小波及PNN的自动机智能故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2015, 31(03): 22-26. |
[15] | 张志峰1,2,DAVID Janet2. 基于信息熵的单元化制造系统状态度量[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2015, 49(01): 109-115. |
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