机械设计与研究 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (01): 70-73+77.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3554
张晓涛;唐力伟;王平;邓士杰;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 针对强噪声环境中故障声发射信号提取的难题,在最小熵解卷积MED(Minimum Entropy Deconvolution)和最大峭度解卷积MCKD(Maximum correlated kurtosis deconvolution)的基础上,提出一种基于双向循环重构滤波准则的改进MCKD降噪方法。双向重构准则能够充分利用数据中的冲击成分,具有较强的抗冲击幅值变化干扰能力,改进MCKD方法通过滤波器迭代提取有用信号达到降噪目的。通过仿真信号和轴承故障声发射实验信号的研究表明:改进MCKD方法能有效提取原始信号中的有用故障信息,其降噪性能优于MED方法和MCKD方法。
张晓涛;唐力伟;王平;邓士杰;. 基于改进MCKD方法的声发射信号降噪[J]. 机械设计与研究, 2015, 31(01): 70-73+77.
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