目的: 探索痛风性关节炎(gouty arthritis,GA)潜在发病相关长链非编码RNA(long noncoding RNA, lncRNA)及与炎症因子的相关性。方法: 通过基因表达综合(Gene Expression Omnibus, GEO)数据库获取GA芯片数据,通过多种机器学习方法筛选并取交集得到关键的lncRNA。分析与lncRNA共表达的mRNA,并进行GO富集分析及京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)信号通路分析。通过实时荧光定量PCR(quantitative real-time polymerase chain reaction, qRT-PCR)验证关键lncRNA在GA患者中表达情况与炎症因子水平相关性,并绘制受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)分析LINC01465表达水平对GA患者诊断价值。结果: 筛选出GA关键lncRNA 1个(LINC01465)。GO富集分析结果显示富集于RNA剪接、氧化磷酸化、还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(reduced nicotinamide adenine dinucleotide,NADH)脱氢酶活性等功能。KEGG信号通路分析显示主要富集于烟酸和烟酰胺代谢、磷脂酰肌醇3激酶(phosphoinositide 3-kinase,PI3K)-Akt、肿瘤坏死因子信号等代谢及炎症通路。qRT-PCR结果显示在GA患者中LINC01465表达上调,与红细胞沉降率(r=0.658,P=0.030)、C反应蛋白(r=0.660,P=0.040)、白介素-6(r=0.794,P=0.008)表达呈正相关。ROC曲线下面积为0.86。结论: LINC01465可能是GA潜在的诊断及治疗靶点。