目的 基于中国人群的头颅CT数据建立高精度的下颌骨三维统计形状模型（Statistical shape model，SSM），并探讨其在形态分析、缺损自动重建及基于面部形态预测下颌骨形态等方面的临床应用。方法 收集130例健康汉族成年人的头颅CT数据，其中100例用于模型训练，30例用于验证。经Mimics及Meshmixer进行三维重建、标准化和非刚性配准后，使各模型拓扑一致并进行奇异值分解（SVD）建立SSM。通过主成分分析（PCA）提取形态特征并进行性别组间比较。结合后验形状模型（Posterior shape model，PSM）算法实现下颌骨缺损的自动重建；同时，基于面部SSM与下颌骨SSM之间的相关性，利用支持向量回归（Support vector regression，SVR）建立面部形态预测下颌骨形态的模型。结果 所建立的下颌骨SSM前15个主成分可解释95.18%的形状变异，拟合测试集的平均误差为（0.55±0.08） mm，显示出良好的泛化性。性别相关差异主要集中在整体体积及下颌角角度等特征。基于PSM的自动重建在角区及体部缺损中的精度高于手工重建（RMSE分别为0.77 mm与0.67 mm，Dice系数分别为0.87与0.94）。基于面部三维形态预测下颌骨形态的平均误差为（1.50±0.34） mm，显著低于随机人群之间的差异［（2.58±0.98） mm，P<0.001］。结论 本研究首次构建了具有高精度、强泛化性且适用于中国人群的下颌骨三维SSM，并证实其在形态分析、缺损自动重建及基于面部形态预测下颌骨形态中的临床可行性。该模型为颌面外科的个体化手术设计、无放射性评估及远程医疗提供了新的技术支撑和研究基础。
