理念的传承:张柏然翻译思想的语言工程路径

doi:10.3969/j.issn.1674-8921.2023.02.006

当代外语研究 ›› 2023, Vol. 23 ›› Issue (2): 74-81.doi: 10.3969/j.issn.1674-8921.2023.02.006

理念的传承:张柏然翻译思想的语言工程路径

张笛¹(), 程璐璐²()

1.临沂大学,临沂,276005
2.中国石油大学(华东),青岛,266580/上海外国语大学,上海,200083

出版日期:2023-04-28 发布日期:2023-06-01
通讯作者: 程璐璐 E-mail:zhangdi@lyu.edu.cn;cllsgnh@163.com
作者简介:张笛,博士,临沂大学外国语学院教授、博士生导师。主要研究方向为儿童语言与教育、翻译学。电子邮箱:zhangdi@lyu.edu.cn
基金资助:
*山东省高等学校青年创新团队人才引育计划“多语种语言教育与服务创新团队”与“人工智能与口译研究团队”以及山东省优质专业学位教学案例库:《笔译工作坊》仿真实践教学案例库建设(SDYAL2022034);山东省研究生教育优质课程:基础英语的阶段性成果(SDYKC21212)

Philosophy Inheritance: The Language Engineering Path of Translation Conception of Zhang Boran

ZHANG Di¹(), CHENG Lulu²()

Online:2023-04-28 Published:2023-06-01
Contact: CHENG Lulu E-mail:zhangdi@lyu.edu.cn;cllsgnh@163.com

摘要/Abstract

摘要：

以计算机作为工具,在语言学理论研究的基础上,开发以自然语言为介质的信息系统是语言工程的使命。上述理念正是张柏然教授提出的翻译的语言工程愿景。本文基于张教授所设想的声学语块辅助消歧、语料库助力术语翻译理念,深入探究语音识别过程并揭示其存在的问题,引入声学语块概念,以便提高语音识别的准确率并探讨语义消歧问题。本文还提出建设术语语料库的方案,并探讨术语语料库辅助翻译路径。从语言学视角介入人工智能机器翻译,旨在为其语言工程路径研究提供启示,为人工智能口笔译研究提供方向和思路。

关键词: 张柏然翻译思想, 语言工程路径, 声学语块, 消歧, 术语语料库

Abstract:

On the basis of the research of linguistic theory, it is the mission of language engineering to develop an information system taking natural language as medium, which is exactly the language engineering vision of translation put forward by Professor Zhang Boran. First, we deeply explore the speech recognition and discuss the semantic disambiguation by introducing phonetic chunking to improve the accuracy of speech recognition. Second, we propose a scheme to construct a terminology corpus and discuss the path of terminology corpus assisting translation. From the perspective of linguistics, AI machine translation is explored to provide enlightenment for the study of language engineering path and directions for the study of AI interpretation and translation.

Key words: Translation concept of Professor Zhang Boran, language engineering path, phonetic chunking, disambiguation, terminology corpus

中图分类号:

H059

张笛, 程璐璐. 理念的传承:张柏然翻译思想的语言工程路径[J]. 当代外语研究, 2023, 23(2): 74-81.

ZHANG Di, CHENG Lulu. Philosophy Inheritance: The Language Engineering Path of Translation Conception of Zhang Boran[J]. Contemporary Foreign Languages Studies, 2023, 23(2): 74-81.

参考文献 24

[1]	Bühler H. 1986. Linguistic (semantic) and extra-linguistic (pragmatic) criteria for the evaluation of conference interpretation and interpreters[J]. Multilingua (5): 231-236.
[2]	Correa E. A., A. A. Lopes, & R. A. Diego, 2018. Word sense disambiguation: A complex network approach[J]. Information Sciences 422-423: 103-113.
[3]	Jiang F., S, Xu & X. M. Chu, et al. 2018. MCDTB: A Macrolevel Chinese Discourse Tree Bank[C]. COLING:3493-3504.
[4]	Miller G. A. & J. A. Selfridge. 1950. Verbal context and the recall of meaningful material[J]. American Journal of Psychology 2(2):176-185.
[5]	Nattinger J. & J. De Carrico. 1992. Lexical Phrases and Language Teaching[M]. Oxford: Oxford University Press.
[6]	Olive J., C. Christianson & J. McCary. 2011. Handbook of Natural Language Processing and Machine Translation[M]. London: Springer.
[7]	Ye Y., Q. Wu & Y. Li, et al. 2013. Unknown Chinese word extraction based on variety of overlapping strings[J]. Information Processing & Management (2):497-512.
[8]	Zhang A. 2017. Simultaneous interpreting(SI): The holy grail of artificial intelligence:An SI practitioner’s perspective[J]. Lebende Sprachen 2(2): 253-268.
[9]	冯志伟. 2018. 机器翻译与人工智能的平行发展[J]. 外国语(上海外国语大学学报)(6): 35-48.
[10]	邓阳. 2014. 基于Andriod平台的语音控制系统的设计与实现[D]. 沈阳: 东北大学.
[11]	胡富茂、张克亮. 2018. 面向机器翻译的双语语块对应研究[J]. 外语电化教学(3): 83-87.
[12]	刘伟童、刘培玉、刘文锋, 等. 2019. 基于互信息和邻接熵的新词发现算法[J/OL]. [2022-11-01]. 计算机应用研究(1). http://www.arocmag.com/article/02-2019-05-017.html.
[13]	欧阳剑. 2016. 面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘[J]. 中国图书馆学报(2): 66-80.
[14]	王华树. 2016. 计算机辅助翻译实践[M]. 北京: 国防工业出版社.
[15]	王晓玉、李斌. 2017. 基于 CRFs 和词典信息的中古汉语自动分词[J]. 数据分析与知识发现(5): 62-70.
[16]	王远新. 2009. 语言学教程[M]. 北京: 中央民族大学出版社.
[17]	小河. 2001. 计算机技术与语言学的结合—细看机器翻译与语音识别[J]. 软件工程(2): 11-18.
[18]	杨锦锋、关毅、何彬, 等. 2016. 中文电子病历命名实体和实体关系标注体系及语料库构建[J]. 软件学报(11): 2725-2746.
[19]	杨寅冬、姚洁. 2019. 神经网络机器翻译之语境式学习[J]. 太原师范学院学报(自然科学版)(3): 26-29.
[20]	夭荣朋、许国艳、宋健. 2016. 基于改进互信息和邻接熵的微博新词发现方法[J]. 计算机应用(10): 2772-2776. doi: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.10.2772
[21]	张柏然. 1995. 语言资料库与双语词典编撰[J]. 辞书研究(1): 2-10.
[22]	张柏然. 2012. 译学卮言[M]. 南京: 南京大学出版社.
[23]	郑树泉. 2019. 工业智能技术与应用[M]. 上海: 上海科学技术出版社.
[24]	周梁、高鹏、丁鹏, 等. 2005. 语音识别准确率与检索性能的关联性研究[A].程学旗、王斌.第二届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C]. 北京: 清华大学出版社. 67-74.

理念的传承:张柏然翻译思想的语言工程路径

Philosophy Inheritance: The Language Engineering Path of Translation Conception of Zhang Boran

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 24

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	蔡新乐. “通”之于翻译研究的要义——从知识翻译学的困惑谈起[J]. 当代外语研究, 2023, 23(2): 26-39.
[2]	梁林歆, 王迪. 知识翻译学视域下译者的立体性角色及作用探析[J]. 当代外语研究, 2023, 23(2): 40-48.
[3]	林风, 岳峰. 基于知识翻译学的《易经》索隐法分析[J]. 当代外语研究, 2023, 23(2): 49-57.
[4]	敬如歌. 知识翻译学视阈下的《小寒食舟中作》早期俄译研究[J]. 当代外语研究, 2023, 23(2): 58-66.
[5]	张彩迪, 尚新. “走出去”背景下海派文化术语英译探究[J]. 当代外语研究, 2023, 23(2): 82-89.
[6]	李萍. 翻译与区域国别研究的知识翻译学观察[J]. 当代外语研究, 2023, 23(1): 16-23.
[7]	付添爵. 从“她”字译创看晚清民初知识翻译话语中的现代性竞合[J]. 当代外语研究, 2023, 23(1): 24-31.
[8]	刘玉芹. 晚清民国时期现代林学知识的译介、地方化和行动化[J]. 当代外语研究, 2023, 23(1): 32-40.
[9]	杨镇源. 从“我注六经”到“六经注我”——论象山心学视阈下中国文学外译的“知本”观[J]. 当代外语研究, 2022, 22(6): 126-132.
[10]	田璐, 刘泽权. 少儿科普图画书翻译的知识认同与多模态叙事:以《神奇校车》为例[J]. 当代外语研究, 2022, 22(6): 140-147.
[11]	黄友义. 开办翻译专博——高校翻译专业教育发展新机遇[J]. 当代外语研究, 2022, 22(6): 17-21.
[12]	穆雷, 刘馨媛. 从知识生产模式转型看翻译博士专业学位[J]. 当代外语研究, 2022, 22(6): 22-29.
[13]	黄勤, 王亚军. 京剧作为地方性知识的译介与世界化路径[J]. 当代外语研究, 2022, 22(6): 37-45.
[14]	王洪涛. 中国古典文论在西方英译与传播现状考察——基于英、美、澳三国问卷调查的分析与解读[J]. 当代外语研究, 2022, 22(4): 33-45.
[15]	吕晖, 陈大亮. 诗歌翻译境界评价模型与应用[J]. 当代外语研究, 2022, 22(4): 77-86.